Топ 5 лучших книг по Data Science для начинающих 📚 — очень субъективный список

• Рассматриваются книги для начинающих специалистов по дата-сайнс.  

• Рекомендована книга "Наука о данных с нуля" Джоэла Грасса.  

• Книга содержит интерактивное погружение в профессию и юмор.  

• Книга позволяет освоить науку о данных с нуля.  

• Включает интенсивный курс языка Python и элементы линейной алгебры, математической статистики и теории вероятности.  

• Второе издание обновлено для Python 3.6 и включает материалы по глубокому обучению и этике данных.  

• Книга посвящена изучению библиотек и инструментов Python для сложных задач.  

• Включает библиотеки IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib и другие.  

• Подходит для ученых и специалистов по обработке данных.  

• Книга посвящена исследованию данных с помощью Python.  

• Рассматривается многозначность термина "наука о данных".  

• Приводится диаграмма Венна для междисциплинарного понимания науки о данных.  

• Книга рассчитана на специалистов с опытом работы с Python и математической статистикой.  

• Включает темы разведочного анализа данных, распределения данных, статистические эксперименты и регрессию.  

• Второе издание обновлено для Python 3.6.  

• Книга содержит инструкции по манипулированию и обработке данных в Python.  

• Включает практические примеры с использованием Pandas, NumPy и IPython.  

• Подходит для аналитиков и программистов, плохо знакомых с Python и наукой о данных.  

• Книга учит основам визуализации данных и эффективному взаимодействию с ними.  

• Помогает правильно презентовать результаты аналитической деятельности.  

• Подходит для стартаперов и корпораций.  

• Книга рассказывает о монетизации больших данных.  

• Автор Роман Зыков имеет опыт работы в аналитике и консалтинге.  

• Планируется обзор книги после получения и прочтения.