Применение LLM (ChatGPT, Cloudy, Bard) в работе 1С:Эксперта по тех вопросам

• В видео обсуждается использование чат-ботов, таких как ChatGPT, для помощи экспертам по производительности.  

• Чат-боты могут помочь с пониманием кода, оптимизацией, тестированием, оптимизацией алгоритмов, генерацией документации, анализом профилирования, поддержкой решения задач оптимизации и ответами на сложные вопросы.  

• Примеры использования чат-ботов в оптимизации кода и алгоритмов:  

• Понимание кода и запроса: чат-бот может объяснить, что происходит в коде, и предложить оптимизацию.  

• Оптимизация алгоритмов: чат-бот может предложить использование хранимых процедур или представлений вместо временных таблиц, добавление необходимых индексов, перенос фильтрации данных из временных таблиц в основной запрос, использование составных индексов и переписывание циклических объединений.  

• Создание алгоритма с нуля: чат-бот может предложить создание алгоритма с использованием генетических алгоритмов, линейного программирования и многотериальной оптимизации.  

• Чат-боты могут быть полезны для экспертов по производительности, но не могут полностью заменить их.  

• Чат-боты могут предложить оптимизацию кода и алгоритмов, но не могут заменить опыт и знания эксперта.  

• В видео обсуждаются потенциальные узкие места в коде, связанные с вложенными циклами, формированием нескольких проходов, обращением к внешним источникам данных внутри циклов, поиском таблико и сортировкой.  

• Автор предлагает оптимизировать код, используя объектный подход, замену циклов на более читаемые конструкции, использование кейс-операторов и распараллеливание алгоритма.  

• В видео демонстрируется пример оптимизации запроса с использованием временных таблиц, индексов и уменьшения повторяющегося кода.  

• Чат-бот предлагает более эффективный код на Python, который можно использовать для оптимизации запросов.  

• В видео обсуждается важность тестирования кода, которое должно проверять корректность работы, полноту и производительность.  

• Автор предлагает использовать тестовые сценарии для проверки производительности кода и планирует в будущем поделиться результатами тестирования реального кейса.  

• В видео рассказывается о том, как ChatGPT может помочь в оптимизации кода, предлагая полезные советы и рекомендации.  

• Примеры использования ChatGPT включают генерацию документации, анализ профилирования, ответы на сложные вопросы и оптимизацию скриптов на Bash.  

• В видео приводятся примеры использования ChatGPT для оптимизации кода, включая генерацию документации, анализ профилирования и оптимизацию скриптов на Bash.  

• ЧатGPT помогает упростить жизнь программистам, предлагая ответы на сложные вопросы и советы по оптимизации кода.  

• В заключение автор призывает зрителей присоединиться к его телеграм-каналу для общения и обучения.