Семантическое ядро и ChatGPT. Часть 1. Применение нейросети для ручного сбора ключевых фраз с сайта

• Первое занятие из цикла из пяти, посвященное семантическому ядру и ChatGPT.  

• Цель: понять, может ли ChatGPT ускорить процессы сбора семантики на крупных объемах.  

• Основные слушатели: маркетологи, инхаус-команды, владельцы проектов и агентства.  

• Компания кластеризует семантику более 46 миллионов запросов.  

• Работает с крупными лидерами отраслей, включая "Петрович", Forbes, Reebok и другие.  

• Выполнено более 200 проектов.  

• Рассматриваются первые три этапа из восьми для получения полной семантики.  

• В конце будут бонусы: пакет ссылок и презентация с урока.  

• Расширение семантики увеличивает трафик, продажи и прибыльность сайта.  

• Внедрение крупной семантики требует много ресурсов.  

• ChatGPT может снять часть трудоемких процессов, которые выполняются вручную.  

• Из 16 этапов, ChatGPT применим на половине из них.  

• Проблема: трудоемкость ручного изучения сайтов конкурентов и клиентов.  

• Необходимо сформировать словарь терминов для понимания тематики.  

• ChatGPT может помочь в анализе ключевых страниц и выделении ключевых терминов.  

• Пример обработки текста о фрезах и инструментах для ювелиров и стоматологов.  

• ChatGPT выделяет ключевые термины, что ускоряет процесс работы с контентом.  

• Пример с детским термобельем: формирование терминов в три колонки для удобства.  

• Ограничения на объем контента и отсутствие доступа в интернет.  

• ChatGPT не всегда может адекватно выделить терминологию для новых тематик.  

• Возможность использования ChatGPT как консультанта по сложным терминам.  

• Проблема: отсутствие доступа в интернет для сбора ключевых терминов и меню с сайтов конкурентов.  

• Ограничения на объем контента, который может переварить ChatGPT.  

• Сбои в запросах, что ограничивает применение ChatGPT.  

• ChatGPT можно использовать в восьми из шестнадцати пунктов процесса создания семантики.  

• Ограничения включают отсутствие доступа в интернет и свежесть базы данных.  

• ChatGPT не может полностью скачать сайт из-за ограничений по объему.  

• ChatGPT подходит для небольших коротких блоков, таких как коммерческие статьи и короткие описания услуг.  

• Для длинных сайтов и проектов с большим количеством текста ChatGPT может работать некорректно.  

• Первые три задачи частично применимы для ChatGPT.  

• Внедрение новых технологий позволяет опережать конкурентов или догонять их.  

• Если не внедрять новые технологии, конкуренты могут опередить вас.  

• Обещанные бонусы можно получить, отсканировав QR-код или введя строку в чате.  

• Впереди еще четыре урока.  

• Благодарность и прощание до новых встреч.