Тест-драйв российской BI #8 Триафлай BI TriaflyBI

• Вебинар проводится компанией Био-Консалт и посвящен тест-драйву системы бизнес-аналитики Триафлай.  

• Спикеры: Александра Смирнова, бизнес-аналитик, и Виктория Козлова, модератор.  

• Артем Гришковский, коммерческий директор компании Доверенная Среда, представляет платформу Триофлай.  

• Платформа имеет девять основных блоков, включая интеграцию, семантический слой, мониторинг, анализ и доставку информации.  

• Платформа использует графовую структуру и собственное хранилище данных, а также технологии для отслеживания вычислений и причинно-следственных связей.  

• В видео обсуждается важность предоставления информации в удобном формате для принятия решений.  

• Упоминаются интерактивные веб-презентации, возможность интеграции в чат-боты и смс-уведомления.  

• Также подчеркивается важность валидации и контроля источника данных, электронной подписи и маршрутизации данных.  

• В видео говорится о важности обеспечения безопасности и администрирования данных.  

• Упоминается использование инструментов для отслеживания изменений данных и обеспечения доверия к ним.  

• Также подчеркивается важность создания системы поддержки принятия решений и обеспечения контроля за логикой вычислений.  

• В видео говорится о важности нормализации данных и формирования собственных справочников.  

• Упоминается возможность формирования сложных прогнозных и оптимизационных моделей и использования интеграции с другими инструментами.  

• Подчеркивается важность обеспечения возможности расширения платформы для разных проектов и пользователей.  

• Платформа позволяет изучать, крутить и выполнять запросы данных, отслеживать изменения и делать выводы.  

• Уделяется внимание уведомлениям, различным механизмам доставки и интеграции с чат-ботами.  

• Работа с корпорацией, где нужно было собрать информацию и сформировать аналитику.  

• Работа с губернаторским корпусом, где важно доверие к данным и представление информации.  

• Работа с порталом, где нужно было представить информацию в нужных разрезах и своевременно.  

• Обсуждение важности понимания связи между источниками данных перед загрузкой.  

• Создание коннектора для файла Excel с данными о поставщиках.  

• Создание новой таблицы из файла Excel.  

• Настройка коннектора: выбор типа данных, настройка полей, настройка справочника.  

• Загрузка данных из коннектора в систему.  

• Проверка корректности работы коннектора и справочника.  

• Создание коннекторов для загрузки данных из файлов Excel и их настройка.  

• Добавление вычисляемых полей и настройка справочников.  

• Связывание данных с помощью коннекторов и настройка таблиц.  

• Создание отчетов на основе загруженных данных.  

• Создание таблицы и настройка вычисляемых значений.  

• Переход в конструктор отчетов и настройка срезов данных.  

• В видео обсуждается настройка системы для построения дашборда, где пользователь может видеть информацию по странам, поставщикам и периодам.  

• Сначала настраиваются фильтры для вывода информации по странам, затем для поставщиков и периодов.  

• Создается расчетный показатель, который будет использоваться для расчета суммы продаж.  

• Формула для расчета показателя включает произведение цены и количества, а также функцию суммы для агрегирования данных.  

• Настройка фильтров для расчетного показателя включает настройку для стран, поставщиков и периодов.  

• Фильтры настраиваются для каждого показателя, из которого производится расчет, и для каждого источника данных.  

• Создание нового показателя "продажи РС" на основе данных о продажах и использовании фильтров.  

• Настройка формулы для расчета показателя.  

• Использование условного форматирования для раскрашивания ячеек и маркеров.  

• Создание отчета с использованием построенного показателя и его визуализация в виде таблицы или диаграммы.  

• Скопируйте отчет и создайте визуализацию в виде столбиковой диаграммы.  

• Перенесите внешние фильтры из отчета в визуализацию.  

• В мультиграфе доступны различные настройки, кастомизация и возможность выгрузки отчета в разных форматах.  

• В мультиграфе можно настроить контекстные вычисления для быстрого анализа данных.  

• В мультиграфе можно настроить направление, заголовки, панель настроек, подписи данных и другие параметры.  

• Предусмотрены функции масштабирования, округления углов и настройки сетки.  

• В редакторе можно настроить различные параметры и реализовать кастомизацию для разработчиков.  

• В темной теме каждый виджет должен быть настроен отдельно.  

• Обсуждение настроек и возможностей дашбордов в системе.  

• Упоминается возможность настройки отчетов, реестров и графиков.  

• Демонстрация процесса создания и настройки дашбордов с использованием различных инструментов.  

• Обсуждение возможности настройки автообновления, кастомизации и фильтров.  

• Демонстрация готового дашборда с использованием различных объектов и фильтров.  

• Обсуждение возможностей настройки и кастомизации дашбордов.  

• Настройка и использование дашбордов, включая настройку фильтров, графиков, диаграмм и других элементов.  

• Возможность экспорта графиков в различные форматы, включая PNG, PDF и PowerPoint.  

• Функционал уведомлений для информирования о действиях с дашбордами, отчетами и другими объектами.  

• Возможность "проваливания" до первоисточника данных для исследования и анализа.  

• Возможность организации мандатного и дискретного доступа к объектам, включая группы и роли.  

• Использование коннекторов для извлечения данных из разных источников и мапинга их на единый показатель.  

• В видео обсуждается модель данных и паспорт показателей, которые используются для анализа данных.  

• Упоминается, что современные тенденции требуют от заказчиков формирования паспорта показателей и унификации терминологии.  

• Для внедрения системы требуется команда аналитиков, которые настраивают платформу и получают совокупность показателей.  

• Программисты привлекаются для кастомизации и разработки нового функционала.  

• Лицензирование системы основано на количестве пользователей и серверов приложений.  

• Система имеет трехвенную архитектуру с ядром, серверами баз данных и тонким клиентом.  

• Ядро отвечает за хранение информации и взаимодействие с физическим хранилищем данных.  

• В видео обсуждается архитектура и обработка данных в контексте различных типов запросов и количества пользователей.  

• Упоминается понятие "виртуальный коннектор", который позволяет получать данные из первоисточников на лету.  

• В случае большого количества запросов, может потребоваться расширение в плоскость железа или индивидуальная архитектура с переносом нагрузки на профильные технологии, такие как СУБД или распределенные вычисления.  

• Подчеркивается важность составления качественного ТЗ и подготовки данных перед началом работы над проектами.  

• Упоминается сайт компании, где можно ознакомиться с услугами и опытом работы.  

• Рекомендуется изучить систему перед началом работы, чтобы лучше понять ее логику и модель данных.