5 Вещей, Которые Я Хотел Бы Знать До Изучения Streamlit

• Streamlit - это инструмент для создания интерактивных веб-приложений на Python.  

• Позволяет развернуть приложение на миллиардах устройств за час без необходимости писать HTML, CSS или JavaScript.  

• В видео автор подводит итоги двух лет работы над Streamlit и делится проблемами, с которыми столкнулся.  

• Streamlit не поддерживает фирменный стиль Adobe, что делает приложения похожими на другие.  

• Для изменения внешнего вида требуется HTML, CSS или JavaScript, что усложняет процесс.  

• Нет возможности использовать нестандартные CSS-свойства или изменять цвет виджетов.  

• Streamlit не поддерживает сложные макеты, такие как grid layout или flexbox.  

• Невозможно контролировать отступы и поля между элементами.  

• Любые изменения в HTML или CSS строго ограничены.  

• Streamlit запускает приложение повторно при каждом взаимодействии с виджетами.  

• Функции, позволяющие обойти линейную модель, считаются расширенными.  

• Проблемы с взаимодействием с другими способами выхода из цикла, такими как многопоточность и асинхронность.  

• Потоковые приложения уязвимы к расширению области видимости и добавлению новых зависимостей.  

• Рекомендуется создавать приложения с фокусом на одной идее и не добавлять много функций сразу.  

• Для более сложных приложений лучше использовать другие инструменты, такие как Panel или H2O Wave.  

• Streamlit позволяет включать статические файлы из папки, но есть ограничения на типы файлов.  

• Для обслуживания статических файлов можно использовать параметр "Включить статическую подачу".  

• Автор не рекомендует пытаться модифицировать серверную часть Streamlit.  

• Проблемы с подключением новых URL-адресов и интеграцией аутентификации.  

• Управление файлами cookie и пользовательскими заголовками запросов.  

• Добавление Google Analytics и управление подпиской на серверную часть.  

• Решения включают добавление обратного прокси-сервера и запуск Docker Compose для локальной отладки.  

• Streamlit не позволяет получить доступ к серверной части Tornado.  

• Snowflake перерабатывает серверное соединение для обмена данными между несколькими серверными частями.  

• Решения включают использование nginx перед приложением для управления аутентификацией и файлами cookie.  

• Радио, Shiny и Nice Guy позволяют монтировать приложение как дополнительное приложение к автономному API.  

• Streamlit разработан как интерфейс для Python-скриптов, но для бэкенда лучше использовать nginx.  

• Облачные платформы, такие как Google Cloud, требуют соблюдения строгих законов о защите данных.  

• Возможность создания настольных и мобильных версий приложений для работы в автономном режиме и доступа к аппаратным средствам устройств.  

• Создание исполняемых файлов из Python-приложений с использованием библиотек, таких как PyInstaller, PyOxidizer и cx\_Freeze.  

• PyScript позволяет запускать Streamlit в браузере с использованием WebAssembly.  

• Electron Builder позволяет создавать исполняемые приложения для настольных компьютеров.  

• Проблемы с зависимостями и развертыванием на разных платформах.  

• Flat - фреймворк на основе Flutter для создания настольных и мобильных приложений.  

• Streamlit совместим с различными библиотеками, но не со всеми.  

• Plotly - популярная библиотека для интерактивного построения графиков.  

• Интеграция Plotly с Streamlit возможна через виджеты Jupyter.  

• Интеграция виджетов Jupyter в Streamlit требует создания компонентов Streamlit.  

• Проблема с поддержкой всех библиотек JavaScript и обновлениями компонентов Streamlit.  

• Негибкая компоновка и стиль.  

• Скрытый цикл обработки событий и внутренний сервер.  

• Отсутствие виджетов Jupyter.  

• Быстрый рост популярности.  

• Возможность создания выразительной интерактивности.  

• Зависимость от содержания, а не от дизайна.  

• Streamlit для науки о данных аналогичен WordPress для веб-разработки.  

• Оба инструмента позволяют создавать быстрые и удобные веб-сайты, фокусируясь на ценности контента.  

• Пример создания компонента для интерактивного графика в Streamlit с использованием JavaScript.  

• Возможность расширения библиотеки с помощью JavaScript.