0166 Обработка видео в нейросети 2.0 / ComfyUI + AnimateDiff

• Видео посвящено продвинутой стилизации видео с использованием конфи юай, да винчи и фьюжн.  

• Конфи юай - это интерфейс для работы с нейросетями, особенно востребованный в коммерческих проектах.  

• Видео будет полезно для тех, кто интересуется коммерческой графикой и нейросетями.  

• Рекомендуется использовать видеокарты NVIDIA для работы с нейросетями.  

• Для установки конфи юай нужно скачать релиз с сайта проекта и установить гид и ffpack.  

• Можно использовать портативную сборку, если не хочется заморачиваться с установкой.  

• После установки конфи юай нужно запустить файл ram n-video gpu.  

• Для работы с видео используется воркфлоу видео стайлер лайт.  

• После первого запуска могут быть установлены недостающие ноды через конфи менеджер.  

• После установки нод нужно обновить конфи юай.  

• Для работы с нейросетями нужно скачать модели через встроенный менеджер.  

• Рекомендуется использовать модели, скачанные с сайта civet.ai.  

• Нода - это объект, который выполняет определенные действия с изображением или звуком.  

• Нода загружает модель и выдает три выхода: модель, клип и вай.  

• Вай - это микромодель, которая преобразует изображение из латентного пространства в визуальный результат.  

• Моделька уходит в модуль анимет диф, который смешивает её с моделью для анимации.  

• Исходная картинка перекодируется в латентное пространство и попадает в сэмплер.  

• Новое изображение снова перекодируется в латентное пространство и декодируется обратно в картинку.  

• Видеокомбайн сшивает картинки в видеофайл.  

• Клип используется для кодирования текстовых промтов и создания нового изображения.  

• Лот видео патч загружает видео и нарезает его на картинки для создания карты глубины.  

• Техника стилизации основана на работе с глубиной изображения.  

• Контрол нет использует карты глубины для генерации шума.  

• Позитивный и негативный промты смешиваются с настройками контрол нет для генерации шума.  

• Карта глубины указывает, где и как генерировать шум.  

• Новое латентное изображение декодируется в обычную картинку.  

• Обычные картинки комбинируются в обычный видеофайл.  

• Пример загрузки видео с танцующей девушкой.  

• Настройки ноды: частота кадров, размер видео, количество кадров для обработки.  

• Параметры контрол нет: сила применения карты глубины, старт и энд.  

• Настройки сэмплера: фиксированный или рандомизированный.  

• Аниме диф генерирует шестнадцать кадров за раз, что обеспечивает плавную анимацию.  

• Модель аниме диф используется для коммерческой работы и создания контролируемой анимации.  

• Загрузка видео и настройка параметров.  

• Генерация карт глубины и работа с сэмплером.  

• Использование модели депт для создания глубины изображения.  

• Использование модели депт для генерации глубины изображения.  

• Возможность использования других моделей контрол нет, таких как лайн арт и скрибл.  

• Ссылки на уроки по работе с этими моделями в описании и комментариях.  

• Объяснение работы контрол-нет и их комбинаций.  

• Возможность отключения нод с помощью байпаса.  

• Применение контрол-нет для создания графики и стилизации видео.  

• Пример создания заставки с текстом и камерой.  

• Использование карты глубины для рендеринга.  

• Вставка готовой карты глубины в конфи юай.  

• Применение IP-адаптера для стилизации видео.  

• Использование различных воркспейсов для разных задач.  

• Примеры использования интерполяторов для создания моушен графики.  

• Процесс обработки текста с использованием карты глубины.  

• Создание латентного изображения и декодирование в обычную картинку.  

• Возможность создания моушен графики без специальных моделей.  

• Примеры использования моделей депт, лайн арт и опен поз.  

• Добавление нот и использование лоуд видео для загрузки изображений.  

• Преимущества использования лоуд видео пач для предотвращения копирования файлов.  

• Объяснение создания групп нот и их перемещения.  

• Включение и отключение групп нот для удобства работы.  

• Подключение нод превью имидж для визуализации результатов.  

• Подключение моделей депт, лайн арт и опен поз.  

• Загрузка моделей через супер менеджер.  

• Использование моделей для создания качественной моушен графики.  

• Использование трех контролнетов для различных задач.  

• Установка расширений требует навыков работы с командной строкой.  

• Применение для создания коммерческой графики и стилизации видео.  

• Возможность заморозки фона и применения классического композитинга.  

• Использование программы для улучшения лиц и замены их на лету.  

• Применение различных настроек и просмотр в динамике.  

• Сложность использования современных инструментов.  

• Необходимость освоения современных инструментов для коммерческих услуг.  

• Нейросеть не заменяет всю работу, требуется подготовка и монтаж.  

• Важность подготовки видео перед загрузкой в нейросеть.  

• Смешивание стилей и добавление эффектов для получения интересного результата.  

• Призыв подписаться на телеграм-канал для дополнительных уроков и курсов.  

• Большое количество уроков по монтажу и визуальным эффектам.  

• Бесплатные и платные онлайн курсы, включая курс по фьюжн.  

• Поддержка канала на бусте, патрионе и вконтакте.  

• Уникальные уроки для патронов и превью уроков на сайте.