Асинхронные задачи в Python - Начало работы с Celery

• Celery - это распределенная очередь задач для Python.  

• Позволяет выполнять функции асинхронно, освобождая ресурсы приложения.  

• Пример использования: выполнение задач в фоновом режиме.  

• Установка Celery и RabbitMQ для очереди задач.  

• Настройка приложения для использования Celery.  

• Импорт Celery и создание объекта приложения.  

• Определение задачи с использованием декоратора.  

• Пример функции, которая меняет текст в обратном порядке.  

• Запуск задачи в Python REPL.  

• Запуск службы Celery worker.  

• Отправка задачи в очередь с использованием метода delay.  

• Получение результата задачи в Python REPL.  

• Создание серверной части для хранения результатов задач.  

• Использование базы данных SQLite в качестве серверной части.  

• Установка модуля SQLAlchemy для работы с базой данных.  

• Запуск задачи и получение результата через пять секунд.  

• Проверка статуса задачи и получение результата.  

• Сохранение результатов в базе данных SQLite.  

• Основы работы с Celery и сохранение результатов.  

• Призыв к подписке на канал и оставлению комментариев.