Доверительные интервалы

• Доверительный интервал - диапазон, в котором находятся истинные и средние значения в генеральной совокупности.  

• Гипотеза - научное предположение, которое может быть проверено опытным путем.  

• Нулевая гипотеза - отсутствие различий в выборках, отсутствие сходства двух распределений.  

• Мощность исследования - критерий и его способность выявлять различия, если они есть.  

• Альфа-ошибка - ошибка первого рода, когда мы отклоняем нулевую гипотезу, когда она верна.  

• Бета-ошибка - ошибка второго рода, когда мы принимаем нулевую гипотезу, когда она не верна.  

• Нормальное распределение - симметричное или колоколообразное распределение вероятности.  

• Параметры нормального распределения - среднее значение и дисперсия.  

• Доверительный интервал - интервал, в который попадает 95% выборочных средних.  

• Доверительный интервал задается исследователем и может быть разным в зависимости от критерия.  

• В видео обсуждается использование доверительного интервала для проверки гипотез.  

• Если разница в среднем не включает ноль и находится в пределах альфа-разницы, то различия считаются статистически значимыми.  

• Если интервал равен нулю, то различия считаются статистически не значимыми.  

• В видео также обсуждаются методы расчета доверительного интервала для количественных и качественных переменных.  

• Для количественных переменных используются методы Авраама Вальда, углового коэффициента Фишера и Уилсона.  

• Для качественных переменных используется метод Клопера и Пирсона.  

• Для расчета доверительного интервала для частот используются онлайн-калькуляторы.