Занятие №9. Сквозная аналитика в Яндекс.Метрике

• В этом уроке обсуждается сквозная аналитика в Яндекс Метрике, которая является более сложной и фундаментальной, чем классическая аналитика.  

• Обсуждаются этапы настройки, методы, технологии и алгоритм работы сквозной аналитики.  

• Упоминается, что без понимания этих этапов и ролей, которые играют разные специалисты при настройке сквозной аналитики, невозможно успешно настроить сквозную аналитику.  

• В этом разделе обсуждается возможность загрузки статистики по сторонним рекламным кабинетам и офлайн конверсиям в Яндекс Метрику.  

• Также упоминается интеграция с системами и настройка сквозной аналитики для проекта "Мебель Метрика".  

• Домашнее задание состоит в настройке сквозной аналитики для своего проекта, что является актуальным для всех, независимо от их проекта или сайта.  

• Обсуждение важности сквозной аналитики для интернет-маркетинга и ее сложности.  

• Объяснение, что сквозная аналитика - командная работа, требующая технического задания, проверки и итераций.  

• Пример использования Битрикс 24 для сквозной аналитики в Яндекс Метрике.  

• Обсуждение сложности и стоимости внедрения сквозной аналитики.  

• Обсуждение процесса настройки сквозной аналитики и его сложности.  

• Разъяснение, что сквозная аналитика может быть настроена для различных стеков технологий и инструментов.  

• Видео начинается с объяснения, что сквозная аналитика - это процесс, который начинается с создания сайта и продолжается до момента, когда пользователь совершает покупку.  

• Автор объясняет, что для успешного продвижения сайта необходимо использовать различные источники трафика, такие как платные рекламные кампании, органический поиск, социальные сети и другие.  

• Он также подчеркивает важность использования аналитики для отслеживания эффективности рекламы и определения наиболее эффективных способов привлечения пользователей.  

• Автор объясняет, что после запуска рекламной кампании важно отслеживать статистику, чтобы определить, какие источники трафика наиболее эффективны.  

• Он упоминает о возможности передачи данных из одного источника в другой с помощью онлайн-коннекторов, таких как Google Analytics и Яндекс Метрика.  

• Автор объясняет, что в процессе роста бизнеса может возникнуть необходимость использования систем управления пользователями и клиентами для автоматизации бизнес-процессов.  

• Он упоминает различные платформы, такие как Битрикс 24, Мегаплан и Клиент, которые могут быть использованы для этих целей.  

• В заключительной части видео автор объясняет, что сквозная аналитика - это процесс, который начинается с создания сайта и заканчивается после совершения пользователем покупки.  

• Он подчеркивает важность использования аналитики для отслеживания эффективности рекламы и автоматизации бизнес-процессов.  

• Сквозная аналитика включает в себя веб-аналитику, систему и рекламу.  

• Она позволяет отслеживать полный путь клиента, начиная от просмотра рекламы и заканчивая продажами и повторными продажами.  

• Сквозная аналитика учитывает данные из инструментов в аналитике и систем, включая продажи, финансы и складской учет.  

• Она также учитывает данные из мобильных приложений и рекламных источников.  

• Сквозная аналитика позволяет оценить эффективность маркетинговых инвестиций и возврат на них.  

• Сквозная аналитика - это процесс внедрения аналитики в компании, который включает в себя настройку инструментов для отслеживания пути клиента от клика по рекламе до повторных продаж.  

• Цель сквозной аналитики - улучшить понимание клиентов, их потребностей и сегментов, а также определить, с кем нужно работать и кому делать скидки.  

• Выбор ключевых показателей эффективности (KPI) является основой для принятия решений в бизнесе.  

• KPI могут быть разными в зависимости от тематики бизнеса, но в целом они сводятся к увеличению прибыли.  

• Классическая аналитика - отслеживание количества показов, кликов, цены за клик, расхода и поведенческих метрик.  

• Гибридная аналитика - сопоставление данных о количестве обращений и выполненных заказов, учет источников взаимодействия.  

• Сквозная аналитика - построение сложных аналитических срезов, включая повторные продажи и полный путь клиента.  

• Сквозная аналитика учитывает все микроцели, макроцели и контакты, в то время как классическая аналитика учитывает только микроцели.  

• Сквозная аналитика также учитывает данные о продажах, возвратах и отмененных заказах, в то время как классическая аналитика не учитывает эти данные.  

• Сквозная аналитика может учитывать данные о продажах, стоимости продаж, статусах заказов и другие показатели, в то время как классическая аналитика может не учитывать эти данные.  

• Сквозная аналитика позволяет строить кастомные джорн мапы, делать расчеты мтв, работать над персональными предложениями и акциями, а также строить когорты.  

• Сквозная аналитика позволяет анализировать данные о клиентах и их жизненном цикле, что может быть полезно для принятия решений о маркетинговой стратегии и оптимизации бизнес-процессов.  

• Сквозная аналитика может быть полезна для крупных предприятий, где требуется более детальный анализ данных и принятие сложных решений.  

• Классическая аналитика не учитывает заявки, оставленные по телефону, онлайн-чатов, имейлом и социальных сетей.  

• Классическая аналитика сильно завязана на сэмплирование данных, что может искажать статистику при больших объемах данных.  

• Сквозная аналитика в Яндекс Метрике - примитивный формат сквозной аналитики.  

• Этапы настройки сквозной аналитики: разметка трафика метками, загрузка расходов по рекламным кабинетам, выбор способа учета офлайн конверсий, выбор способа связки данных и офлайн конверсий.  

• Самый распространенный способ - с привязкой к юзеру.  

• Необходимо настроить передачу данных по Клайн Яндекс Метрики, чтобы сквозная аналитика работала.  

• Это включает передачу значения "ю эм ю" (файлы куки) в отдельное поле вашей системы.  

• Настроить передачу данных из системы о клиентах и заказах в Яндекс Метрику.  

• Это классический формат, описанный в официальной документации Яндекса.  

• Рассмотреть настройку сквозной аналитики без использования сторонних рекламных инструментов, таких как ВКонтакте, Май-Таргет и Яндекс Директ.  

• Использовать Яндекс Метрику, Битрикс 24 и Яндекс Директ для продвижения.  

• Разбирать отчеты по сквозной аналитике в конце обучения.  

• Ю-метки используются для правильной прометки рекламного трафика в Яндекс Метрике.  

• Ю-метки включают в себя пять стандартных меток: соус, источник трафика, медиум, рекламная компания, контент и ключевая фраза.  

• Яндекс Директ автоматически проставляет метки в рекламных объявлениях, используя параметр яклит.  

• Динамические параметры используются для более сложной аналитики и сквозной аналитики в других системах, таких как Майкрософт Пауэр Би или Яндекс Дата Ленс.  

• Яндекс Метрика имеет встроенную интеграцию с Google Аналитикой, Facebook, Май Таргет, ВКонтакте и Яндекс Маркет.  

• Если используется сквозная аналитика, то данные о расходах из этих инструментов можно загрузить в Яндекс Метрику.  

• Второй этап сквозной аналитики - импорт расходов из рекламных бюджетов различных сервисов, таких как Facebook, Google, ВКонтакте и т.д.  

• Настройка передачи данных из Яндекс Метрики в карточку сделки в Битрикс 24.  

• Задача сквозной аналитики - связать аналитические данные с данными системы.  

• Ключ объединения - уникальный идентификатор пользователя, который передается в Яндекс Метрику и систему.  

• В сквозной аналитике используются различные варианты написания названия поля, в котором передается значение ключа объединения.  

• Импорт расходов из Facebook, Google, ВКонтакте и других сервисов.  

• Использование ключа объединения для склеивания данных из разных источников.  

• Задача разработчика - настроить сквозную аналитику, передавая значение ключа объединения в отдельное поле при отправке данных из системы.  

• Использование официальной документации Яндекса для извлечения значения ключа объединения.  

• Видео объясняет, что сквозная аналитика включает в себя передачу данных между различными сервисами и системами, такими как Битрикс, Яндекс Метрика, Google Analytics и другими.  

• Разработчик должен знать, как передавать данные из одной системы в другую, и это может быть сделано через готовые плагины или с помощью интеграторов систем.  

• Видео объясняет, что скрытые поля могут быть зашит в код сайта, и разработчик должен знать, как их найти и использовать для передачи данных.  

• Если разработчик не знает, как это сделать, можно обратиться к интегратору систем или использовать готовые решения для сквозной аналитики.  

• Видео представляет модуль интеграции для сквозной аналитики, который позволяет передавать заказы и сделки между системами, синхронизировать статусы заказов и клиентов, и назначать менеджеров.  

• Модуль можно купить или поручить разработку разработчику, в зависимости от индивидуальных потребностей проекта.  

• Видео объясняет, как настроить веб-хуки в Битрикс 24 для передачи данных между сайтом и другими системами, такими как Яндекс Метрика.  

• Веб-хуки работают аналогично API, но вместо отправки запроса и получения ответа, они срабатывают при определенных событиях на сайте, таких как отправка заявки или обновление данных.  

• Веб-хуки могут использоваться для передачи данных о пользователях, товарах, заказах и других событиях на сайте.  

• Они также могут использоваться для синхронизации данных между сайтом и другими системами, такими как Google Analytics и Яндекс Метрика.  

• Модуль веб-хуков также позволяет импортировать товары из интернет-магазина в каталог, что упрощает работу с товарами и их статусами.  

• Это может быть особенно полезно для интернет-магазинов, где товары могут быть добавлены и удалены из каталога в режиме реального времени.  

• Обсуждение сложности сквозной аналитики и интеграции с системами.  

• Использование готовых решений для передачи информации из системы в Яндекс Метрику.  

• Обсуждение офлайн конверсий и их использования в Яндекс Директ.  

• Примеры настройки оплаты за подписки в Телеграм и использование интеграции с Яндекс Директ.  

• Обсуждение возможностей интеграции с внешними разработчиками для передачи информации из системы в Яндекс Метрику.  

• Примеры сервисов, которые делают это за вас в удобном интерфейсе.  

• В рамках данного обучения используется готовая интеграция от Яндекса для Битрикс 24.  

• Для подключения необходимо зайти в раздел "Сквозная аналитика", выбрать отчет "Источники заказов из системы" и нажать "Подключить систему".  

• После установки приложения, укажите ссылку на вашу комнату Битрикс 24 и нажмите "Подключить".  

• После подключения, первичные данные будут загружены в Яндекс Метрику.  

• В разделе "Посетители и клиенты" появится новая вкладка "Клиенты", где будут импортированы данные из Битрикс 24.  

• Необходимо сопоставить статусы и названия статусов из Битрикс 24 с Яндекс Метрикой.  

• Важно выбрать правильные статусы и названия, чтобы корректно отображать статистику в Яндекс Метрике.  

• В видео рассказывается о сквозной аналитике и интеграции с Яндекс Метрикой.  

• В системе Битрикс 24 есть два варианта работы: классическая система, где заявка, обращение в чате и звонок - это лит, и система, где все обращения сразу становятся сделками.  

• Сквозная аналитика позволяет автоматически передавать данные из системы в Яндекс Метрику.  

• После настройки сквозной аналитики в Яндекс Метрике создаются две цели: "заказ создан" и "заказ оплачен".  

• Эти цели можно использовать в Яндекс Директе для оптимизации рекламных кампаний.  

• Также можно использовать эти цели в стандартных отчетах Яндекс Метрики и создавать сегменты для таргетирования в Яндекс Директе.  

• Автор демонстрирует процесс создания заказа и показывает, как информация из системы Битрикс 24 передается в Яндекс Метрику.  

• Демонстрация процесса настройки интеграции между Яндекс Метрикой и Битрикс 24.  

• Создание нового аккаунта, добавление информации о заказе и создание новой учетной записи.  

• Передача дополнительных полей, таких как идентификатор пользователя, метрика клайн и другие.  

• Возможность выгрузки данных в Google Таблицы или другие системы для визуализации и анализа.  

• Переход в раздел интеграции Яндекс Метрики, выбор передачи заказов из Битрикс 24.  

• Возможность использования других сервисов для передачи данных, таких как Роми-Центр, Альбат, Сирем Стат и другие.  

• В видео рассказывается о настройке системы для работы с клиентами и их заказами.  

• Обсуждаются различные статусы сделок и их настройка.  

• Рассказывается о загрузке данных о расходах на рекламу и их интеграции с системой.  

• Обсуждается возможность загрузки данных из сторонних систем рекламных.  

• Демонстрируется работа с отчетами в системе, включая источники заказов и расходы.  

• Обсуждается создание быстрых сегментов для оптимизации работы с базой данных.  

• Рассказывается о работе с сегментами в системе, включая создание и сохранение сегментов.  

• Обсуждается использование сегментов для оптимизации работы с обращениями и заказами.  

• Обсуждение использования Яндекс Метрики для отслеживания статистики и аналитики.  

• Демонстрация работы с различными функциями, такими как отслеживание сделок, добавление товаров и настройка источников расходов.  

• Обсуждение использования Центра конверсии для отслеживания конверсий из разных источников, включая Яндекс Директ.  

• Демонстрация настройки интеграции с Яндекс Директом и использования файлов для передачи данных.  

• Обсуждение важности настройки полей и идентификаторов для передачи данных между системами.  

• Рекомендации по использованию собственных полей и добавлению идентификаторов вручную.  

• Видео объясняет, как передавать параметры, такие как идентификатор объявления, название компании, тип компании, позиция, таргет и тип площадки, в объявлениях Яндекс.  

• Эти параметры могут быть переданы через ютм-метки, которые передают информацию о рекламе на сервер Яндекса.  

• Видео объясняет, как использовать встроенный функционал Яндекс Метрики для учета офлайн конверсий, когда пользователь совершает действия вне сайта, такие как оплата заказа в магазине или запись на конференцию.  

• Офлайн данные могут быть переданы через API Метрики или через CSV-файл.  

• В качестве ключа объединения используется идентификатор пользователя или идентификатор конверсии.  

• В Яндекс Метрике есть возможность передавать офлайн конверсии, но для этого нужно включить опцию учета офлайн конверсий в настройках счетчика.  

• После включения опции, можно дополнять визиты новой информацией, но только в течение 21 дня после последнего визита пользователя на сайт.  

• Яндекс Метрика имеет ограничение на время атрибуции конверсий: 21 день с момента клика по рекламе или первого визита на сайт.  

• Если между последним визитом пользователя на сайт и моментом обработки файла с данными о конверсиях прошло больше 21 дня, информация о конверсии не будет привязана к визиту.  

• Если пользователь был на сайте, но никак себя не идентифицировал и не бронировал, то нет способа передать информацию о его посещении офлайн-точки.  

• Единственный способ - спросить у пользователя промокод, который он видит на сайте, но это сложно реализовать.  

• В видео обсуждается, как компании могут передавать информацию между онлайн и офлайн точками, используя промокоды, подарочные сертификаты и карты лояльности.  

• Описывается процесс активации карты лояльности на сайте, где пользователь должен ввести свои данные и согласиться на передачу информации третьим лицам.  

• Упоминается, что у пользователей есть 21 день после передачи информации для корректировки данных, а после 90 дней изменить информацию уже нельзя.  

• Обсуждается, как можно изменить статус конверсии, например, с "в работе" на "оплачен".  

• Яклит - это метка, которая теперь может быть извлечена из Google Tag Manager и передана в Яндекс Метрику.  

• Яклит используется для отслеживания параметров на уровне клика, что позволяет компаниям анализировать данные в режиме реального времени.  

• Описывается, как загрузить данные в Яндекс Метрику, используя шаблон CSV-файла и обязательные поля: клайн, клит, таргет и дейт тайм.  

• Упоминается, что дейт тайм - это количество секунд, прошедших с первого января 1970 года, и используется для определения времени загрузки данных.  

• Создание цели типа джова скрип события для регистрации людей, которые дошли до офлайн мероприятия.  

• Использование нижнего подчеркивания, кэмл формата и идентификатора цели совпадает для передачи данных в цсв файл.  

• Обработка данных может занимать до 24 часов.  

• Ошибки при загрузке файла могут быть связаны с неправильным идентификатором цели или датой визита.  

• В настройках Яндекс Метрики включить опцию "офлайн конверсии".  

• Передача данных о конверсиях через цсв файл с использованием клайн, идентификатора цели и времени конверсии.  

• В отчетах можно увидеть статистику по офлайн конверсиям, включая доход.  

• Офлайн конверсии могут быть привязаны к визитам после 3 апреля 2023 года.  

• Яндекс Метрика работает на файлах куки и языке программирования Джова-скрипт.  

• Невозможно передать дополнительную информацию для склеивания действий пользователя.  

• Можно загрузить данные из сервиса Аудис Яндекс точка ру, используя хэшированные данные в формате номер телефона или имейл.  

• Яндекс Аудитория позволяет создать сегменты из данных системы и импортировать их в Яндекс Директ для настройки персональных рекламных предложений.  

• Яндекс Аудитория будет обсуждаться в отдельном занятии.  

• Настроить сквозную аналитику для Яндекс Метрики.  

• Передать офлайн конверсию в Яндекс Метрику через ЦС файл.  

• Оставить отзыв о занятии.