Очистка и обработка данных с помощью Python - Часть 1

• Бухгалтер получает файл с данными о поступлениях и отчислениях, которые нужно преобразовать в структурированный формат для анализа.  

• Задача: посчитать общий оборот с компанией Газпром, разбить его по кварталам и сделать репортинг.  

• В файле данные введены вручную, даты идут в произвольном порядке, возможны минусы в колонке отчислений.  

• В Excel сортировка и вычисление данных трудоемки, лучше использовать Python.  

• Сортировка данных, определение квартала, анализ каждой строки.  

• Использование Python для автоматизации процесса и сокращения времени на анализ данных.  

• Видео объясняет алгоритм работы с данными, который можно перенести в машину и заставить ее делать то же самое, что и люди.  

• В примере рассматривается задача определения квартальных поступлений и отчислений для компании Газпром.  

• В видео объясняется, как определить квартал, в котором происходят поступления и отчисления, и как анализировать данные в файле.  

• После анализа данных, можно производить вычисления, суммируя поступления и отчисления.  

• В итоге, можно получить итоговый результат, который показывает положительный или отрицательный оборот компании Газпром.  

• В следующем видео будет рассказано о том, как автоматизировать этот процесс с помощью кода.