Нейронные сети Учитель-ученик: Дистилляция знаний в искусственном интеллекте

• Обсуждение концепции "дистилляции знаний", когда модель ученика обучается на основе вероятностей, предоставленных моделью учителя.  

• Пример использования pytorch для обучения модели ученика и учителя на основе нейронных сетей.  

• Обучение модели учителя с использованием всего набора данных.  

• Обучение модели ученика и простой модели с использованием последней половины данных.  

• Использование перекрестной энтропии и потерь при дистилляции для оценки моделей.  

• Модель учителя имеет точность 0,96, простая модель - 0,53, модель ученика - 0,7.  

• Модель ученика работает лучше, чем простая модель, благодаря использованию знаний модели учителя.