HRM-система в Яндекс HR: Как с помощью Sensei и amoCRM автоматизировать массовый найм

• Представление Татьяны Андриковой, менеджера проектов по найму в Яндекс.  

• Алина Грецкая, руководитель проектов интегратора Интроверт, расскажет о внедрении автоматизации для массового подбора персонала.  

• Найм персонала характеризуется высокой конверсией перехода по этапам воронки.  

• В Яндекс нанимают от поваров до директоров складов, но фокус на массовом найме.  

• Массовый найм характеризуется количественным заказом, типовым профилем кандидата и стандартным воркфлоу.  

• В 2018-2019 годах найм был стабильным, но с 2020 года начался рост.  

• Стандартная инфраструктура не справлялась с увеличением числа рекрутеров и вакансий.  

• Рекрутерам приходилось работать в нескольких системах, что усложняло процесс.  

• Выделили предпосылки для системы: управление воронкой, масштабируемость, конверсия, единая база кандидатов, безопасность и надежность, автоматизация логистики, удобство пользователя, аналитика.  

• Интеграция с внутренними системами Яндекса.  

• Внешнее решение Ама плюс Сенсей покрывало большинство хотелок.  

• Быстрое внедрение и отсутствие времени на разработку собственного решения.  

• Стоимость и безотказность работы системы.  

• Фокус на улучшение и автоматизацию процессов.  

• Внедрение новых фишек для повышения производительности.  

• Передача слова Алине Грецкой для более детального рассказа о внедренных фишках.  

• Алина отвечает за проекты внедрения Ама Сирем для интерпрайс-клиентов Интроверта.  

• Работа с заказчиками, такими как Яндекс, Яндекс.Гео, Авто.ру и Яндекс.Такси.  

• Автоматизация найма хорошо ложится на процессы Ама Сирем.  

• Массовый подбор характеризуется похожими этапами, но разной очередностью.  

• Построение адаптивных процессов для каждой новой вакансии.  

• Создание универсальных статусов в воронках для построения схем найма.  

• Задачи сэнсей имеют заранее подготовленные варианты исполнения.  

• Кандидат может не подойти по качествам или отказаться от работы.  

• Процесс дозвона регулирует количество попыток и отправляет уведомления в разные каналы.  

• Если кандидат не дозвонился, сделка закрывается с причиной "не дозвонились".  

• Если кандидат подходит, заполняется первичная информация и отправляется тестовое задание.  

• Рекрутер контролирует выполнение задания и дает обратную связь.  

• Если кандидат не справился с тестом, сделка закрывается.  

• Успешное выполнение теста ведет к приглашению на собеседование.  

• Рекрутер заполняет данные по собеседованию и отправляет письмо кандидату.  

• Процесс напоминает кандидату о времени и месте собеседования.  

• Учитывается статус сделки и дата собеседования.  

• Используется функционал отправки смс и сообщений в мессенджеры.  

• Рекрутер нажимает кнопку для отправки шаблонного сообщения.  

• Нанимающий менеджер оценивает кандидата и дает обратную связь.  

• Если кандидат подходит, начинается процесс оформления.  

• Использование функции копирования процесса для новых вакансий.  

• Отказ кандидата может быть как со стороны соискателя, так и компании.  

• Переформатирование процесса собеседования для повышения эффективности.  

• Использование напоминаний для своевременного уведомления.  

• Массовое уведомление кандидатов через WhatsApp.  

• Автоматизация процессов с помощью динамических сегментов.  

• Возможность автоматизации процессов с помощью сенсей.  

• Призыв к обратной связи и вопросам по внедрению сенсей.