Настройте Gemini в Google AI Studio и Gemini API

• Менеджер по продуктам в команде Gemini API объясняет, как настроить модели для повышения качества и уменьшения задержки.  

• Настройка позволяет адаптировать модели под конкретные задачи и требования пользователей.  

• С декабря 2023 года доступны модели Gemini различных размеров.  

• Модели можно настраивать как через Gemini API, так и в Google AI Studio без кода.  

• Пример настройки модели обратного словаря в Google AI Studio.  

• Заходим в Google AI Studio и выбираем "Новая настроенная модель".  

• Выбираем набор данных для настройки из Google Sheets, CSV или структурированного запроса.  

• Рекомендуется использовать от 100 до 500 примеров, можно использовать всего 20.  

• Настраиваем название, описание, базовую модель и расширенные параметры.  

• Настроенная модель появляется в библиотеке, можно следить за прогрессом.  

• После завершения настройки видны гиперпараметры и график потерь.  

• Модель можно использовать в командной строке для создания примеров.  

• Пример создания живого существа с использованием настроенной модели.  

• Экспортируем столбец подсказок с двумя моделями в коде.  

• Процесс настройки можно выполнить программно через Gemini API.  

• Инструкция по настройке через API Gemini доступна в документации.  

• Не забудьте получить ключ API в Google AI Studio.