Обучение Flux AI LoRa - Шаблон FluxGym Runpod w Kohya - Локальная Видеопамятьне требуется

• Видео посвящено обучению моделей LoRA на мощных моделях Flux.  

• Представлен новый шаблон Flux Gym для упрощения процесса обучения.  

• Использование облачной платформы RunPod для снижения стоимости обучения.  

• Flux Gym предлагает простой интерфейс для тренировок LoRA.  

• Демонстрация использования моделей Flux Dev и Snell.  

• Возможность адаптации результатов обучения под конкретные потребности.  

• Переход к описанию и выбор шаблона RunPod.  

• Выбор графического процессора для обучения, например, RTX A4500.  

• Важность использования постоянного хранилища для важных данных.  

• Настройка параметров хранения и количества графических процессоров.  

• Запуск модуля и установка необходимых зависимостей.  

• Подключение к модулю и запуск веб-интерфейса Flux Gym.  

• Ввод имени и ключевого слова для LoRA.  

• Выбор объема видеопамяти и других параметров обучения.  

• Настройка параметров для оптимального обучения.  

• Добавление тренировочных изображений и их подписывание.  

• Использование встроенной функции автоматического создания субтитров.  

• Начало тренировочного процесса и отслеживание прогресса.  

• Проверка использования графического процессора для завершения тренировки.  

• Лорасы сохраняются в контейнере для капсул после завершения обучения.  

• После тренировки Лауры загрузите её в аккаунт Hugging Face.  

• Войдите в аккаунт Hugging Face и создайте новую модель.  

• Получите токен доступа и скопируйте его в веб-интерфейс FluxGym.  

• В FluxGym выберите обученную Лауру и загрузите её в Hugging Face.  

• Загрузите файл Лауры в папку модели в программе создания изображений.  

• Используйте удобный пользовательский интерфейс для настройки и тестирования модели.  

• Запустите рабочий процесс Flux с узлом Lora для генерации изображений.  

• Экспериментируйте с настройками и наборами данных для улучшения модели.  

• Делитесь опытом и результатами в комментариях или на сервере Discord.  

• Подписывайтесь на канал для получения информации об искусственном интеллекте и машинном обучении.  

• Поставьте лайк, если урок был полезен.  

• Приятного творчества!