Мозг и его возможности. Татьяна Черниговская

• Татьяна Владимировна Черниговская, психолог и нейролингвист, начинает лекцию.  

• Объясняет, что будет говорить о мозге и его влиянии на восприятие мира.  

• Подчёркивает, что человек — высший биологический вид благодаря мощному мозгу.  

• Упоминает о быстром развитии искусственного интеллекта и его возможном влиянии на будущее.  

• Отмечает, что ранее считалось, что сильный искусственный интеллект появится через 50 лет, но теперь сроки сократились.  

• Обсуждает, как человек говорящий, пишущий и читающий стал основой цивилизации.  

• Рассказывает о важности переноса знаний во внешнюю память для сохранения цивилизации.  

• Подчёркивает, что человек живёт в мире смыслов и знаковых систем.  

• Указывает на разнообразие языков у человека, включая вербальные, математические, музыкальные и язык тела.  

• Отмечает, что язык определяет мышление и ценностные ориентиры.  

• Задаёт вопрос о существовании математики и музыки без людей.  

• Приводит разные точки зрения математиков и музыкантов на этот счёт.  

• Подчёркивает, что восприятие музыки зависит от культуры и обучения.  

• Описывает современное состояние мира как «хомо конфузус» — человек в смятении.  

• Сравнивает текущее состояние с переездом на другую планету.  

• Подчёркивает неопределённость и растерянность людей в новом мире.  

• Эволюция жизни на Земле привела от простейших организмов к человеку.  

• Мозг человека по сложности сопоставим с Вселенной.  

• Все достижения и провалы человека связаны с его мозгом и способностью оперировать знаковыми системами.  

• В мозгу человека 86 миллиардов нейронов.  

• Каждый нейрон может иметь до нескольких десятков тысяч связей с другими нейронами.  

• Перемножение всех связей даёт квадриллион синоптических соединений.  

• Нейронная сеть каждого человека уникальна и постоянно меняется.  

• Технологии могут показать каждый нейрон, но это не имеет практического значения.  

• Важны алгоритмы и структура сети, а не отдельные нейроны.  

• Нейронная сеть зависит от окружения, общения, чтения и прослушивания.  

• Качество нейронной сети зависит от образа жизни человека.  

• Длина всех веточек нейронов в голове человека составляет почти три миллиона километров.  

• Это достаточно, чтобы семь раз облететь Землю или семь раз слетать на Луну.  

• В 2024 году оцифрован один кубический миллиметр коры головного мозга человека.  

• Данные объёмом 1,4 петабайта доступны онлайн.  

• Один миллиметр включает более 50 тысяч клеток, соединённых 130 миллионами синапсов.  

• Синапсы обеспечивают связь между различными частями мозга.  

• Пример: обучение детей слову «кликер» через образование связи между визуальной картинкой и словом.  

• Один миллиметр мозга содержит одну миллионную часть всего мозга.  

• Мозг невероятно сложен, его структура изучена с помощью мощных технологий.  

• Глия — это клетки, обеспечивающие сохранность информации в мозге.  

• Их количество примерно равно количеству нейронов, и они выполняют множество функций.  

• Патологии глии могут указывать на когнитивные нарушения у ребёнка.  

• Константин Анохин — академик и нейрофизиолог, разрабатывающий теорию сознания и мозга.  

• Его исследования показывают, что мозг — это сложная нейронная сеть, а не отдельные части.  

• Томографы позволяют изучать активность нейронных сетей в мозге.  

• Условные цвета на изображениях показывают максимальную и минимальную активность.  

• Количество данных о мозге огромно, но их сложно обработать.  

• Необходима теория для систематизации этих данных.  

• Теория Анохина описывает мозг как гиперсетевую систему.  

• Вопрос о природе мозга остаётся открытым: это биология или математика?  

• Мозг может быть описан через математические процессы, выходящие за рамки биологии.  

• Человек и его мозг — это разные сущности.  

• В судебных процессах подсудимые могут оправдываться, говоря: «Это не я, это мой мозг».  

• Люди задаются вопросами о своей природе и целях.  

• Необходимо понять, куда движется человечество и каковы его цели.  

• Поднимается вопрос о возможных негативных последствиях для планеты.  

• Обсуждение желаемого будущего для детей: безопасность, здоровье, возможности для обучения и работы.  

• Вопрос о том, какое будущее мы хотим: населённое монстрами из железа или механическими людьми.  

• Необходимость чёткого представления о будущем и способов его достижения.  

• Важность правильного образования для будущих лидеров планеты.  

• Размышления о сосуществовании человеческого и искусственного интеллекта.  

• Подчёркивание роли детей в формировании будущего.  

• Утверждение, что мозг не является компьютером, возможно, это квантовый компьютер.  

• Искусство как уникальное творение человека, создающее новые миры.  

• Сравнение творчества человека с созданием миров, которых не было до него.  

• Различие между творчеством человека и искусственным интеллектом.  

• Вопрос о будущем человечества в условиях развития ИИ.  

• Значение исследований искусства для понимания человеческого мозга.  

• Искусство как археология мозга, показывающая его развитие.  

• Примеры пещерного искусства и его высокого уровня.  

• Палеогенетика как источник информации о прошлом человечества.  

• Сложность человеческого восприятия и многозначность произведений искусства.  

• Зависимость восприятия от читателя или зрителя.  

• Пример с разными интерпретациями одного и того же текста.  

• Потеря способности доверять информации из-за высоких технологий.  

• Нарушение договорённостей и необходимость критического мышления.  

• Рекомендация книги «Алиса в стране чудес» как философского произведения.  

• Подчёркивание сложности и глубины книги, несмотря на её популярность.  

• Сравнение с книгой Умберто Эко «Имя розы», которая также требует глубокого понимания.  

• Число Данбара определяет допустимое количество социальных связей в зависимости от размера мозга.  

• У обезьян социальная группа должна быть около 50 человек, у человека — 150, но современные технологии увеличивают это число до тысяч.  

• Гиперсети в мозгу и социуме постоянно перестраиваются, вызывая обвал социальных структур.  

• Дети с рождения окружены гаджетами, что меняет их мозг и восприятие мира.  

• К моменту поступления в школу они лучше владеют технологиями, чем их учителя и родители.  

• Возникают вопросы о доверии образованию к искусственным системам.  

• Генетика и искусственный интеллект требуют регулирования, но нет чётких правил.  

• Пример с беспилотником во Флориде показывает отсутствие ясности в вопросах ответственности.  

• Нет правил, определяющих, что можно разрешать, а что нет в контексте новых технологий.  

• Специалисты опасаются, что у ИИ могут появиться признаки сознания.  

• Невозможно доказать наличие или отсутствие сознания у ИИ.  

• Если ИИ приобретёт сознание, это может изменить картину мира и отношения с людьми.  

• Мир становится прозрачным и нестабильным, безопасность противостоит анонимности.  

• Технологии делают личную жизнь более открытой.  

• Самоорганизация сетей и интернет вещей меняют восприятие реальности.  

• Люди теряют доверие к информации из-за технологий.  

• Цифровая реальность становится признаком отбора в социуме.  

• Подделки могут быть лучше оригиналов, особенно в контексте новостей.  

• Искусственный интеллект может продуцировать новости и доказательства.  

• Киберугрозы исходят со всех сторон, включая человеко-машинные коммуникации.  

• Цифровая глобализация создаёт новую цивилизацию.  

• Дети задают вопросы о страхе перед ИИ и его возможном развитии.  

• Эволюция не обязательно должна быть усложнением, есть примеры замедления развития.  

• Важно переосмыслить этические и юридические нормы в контексте новых технологий.  

• Образование должно учить противостоять стрессу и переменам.  

• Необходимо пересмотреть подходы к образованию в условиях быстрых изменений.  

• Пересмотр этических и юридических норм поможет справиться с хаосом.  

• Искусственный интеллект может привести к разделению образования на элитарное и доступное.  

• Необходимо научиться сотрудничать с ИИ, а не считать его абсолютным злом.  

• Пример с партией в го, где программа AlphaGo обыграла Ли Седоля, показывает, как ИИ может превзойти человека в интуитивных решениях.  

• Ли Седоль выиграл партию благодаря синтезу искусственного и естественного интеллекта.  

• Важно учитывать возможности ИИ и развивать сотрудничество с ним.  

• Обсуждаются риски когнитивной гибридизации и киборгизации человечества.  

• Илон Маск уже тестирует нейроинтерфейсы для парализованных людей.  

• Необходима этическая и юридическая регуляция внедрения новых технологий.  

• Попытки регулирования ИИ в законодательном поле сталкиваются с трудностями.  

• Профессиональное сообщество не поддерживает идею запрета ИИ.  

• Отсутствие регулирования может привести к подпольному развитию технологий.  

• При президиуме Академии наук обсуждается доверие к ИИ.  

• Прогресс в науке неизбежен, но важно научиться доверять ИИ.  

• Вопрос о переходе биологического сознания в цифровой вид для перемещения в космосе.  

• Нет договорённости о том, что считать сознанием.  

• Возникают вопросы о сохранении идентичности человека при переносе разума на другой носитель.  

• Вопрос о возможности искусственного интеллекта возглавлять власть в стране.  

• Ответ: пока нет.