ИИ DeepSeek. Китай наносит ответный удар по ценам за ИИ. Что сделает США.

• Китай опередил мир в развитии ИИ благодаря новой модели от лаборатории DeepMind.  

• Модель создана за два месяца и менее чем за шесть миллионов долларов, что значительно быстрее и дешевле, чем у Google и Meta.  

• Модель имеет открытый исходный код и используется американскими разработчиками.  

• DeepMind потратила всего пять миллионов долларов на создание модели, в то время как Google и Meta тратят миллиарды.  

• Новая модель превзошла американские модели по точности в различных тестах.  

• DeepMind показала лучшие результаты в тестах, несмотря на ограничения на полупроводники со стороны США.  

• DeepMind использовала менее производительные графические процессоры Nvidia для создания модели.  

• Несмотря на ограничения, DeepMind смогла создать конкурентоспособную модель.  

• Основатель DeepMind, Лифани, остается малоизвестным, что подчеркивает сложность гонки за ИИ.  

• Китайские компании, такие как Kine, сократили расходы на свои модели, чтобы привлечь больше разработчиков.  

• Бывший генеральный директор Google предсказал, что Китай догонит США в ИИ за два-три года, но теперь считает, что это произошло быстрее.  

• Доступность мощных моделей с открытым исходным кодом упрощает создание новых моделей с меньшими затратами.  

• DeepMind использует процесс дистилляции для создания моделей, что делает их экономичными.  

• Модель DeepMind использует существующие данные и принципы, внедряя свои улучшения.  

• Это заставляет лидеров в области ИИ искать новые подходы и экономить ресурсы.  

• ИИ-модели становятся более доступными и экономичными, что меняет правила игры.  

• DeepMind создала модель для рассуждений за 450 долларов, что делает её конкурентоспособной.  

• Ограничения США, возможно, подтолкнули Китай к созданию более эффективных моделей, что привело к серьезным последствиям.  

• Модель DeepMind имеет открытый исходный код, что делает её привлекательной для разработчиков.  

• Низкая стоимость модели делает её доступной для создания приложений с меньшими затратами.  

• Это меняет подход к созданию ИИ-моделей, делая их более доступными и экономичными.  

• Китайская модель с открытым исходным кодом может стать доминирующей в мировом ИИ.  

• Децентрализация и сотрудничество могут ускорить инновации.  

• Китайская модель может интегрироваться в глобальную технологическую инфраструктуру, что опасно для США.  

• Коммунистическая партия контролирует ИИ, создавая модели, отражающие социалистические ценности.  

• Модели подвергаются цензуре, отрицая нарушения прав человека и политические лидеры.  

• Массовое внедрение китайских моделей может повлиять на потребительские приложения ИИ.  

• Только США и Китай могут создавать масштабные проекты в ИИ.  

• Китай имеет недостатки в оборудовании, но это стимулирует изобретательность.  

• Китайские модели могут стать более эффективными благодаря открытым исходным кодам.  

• Китайские модели дешевле и быстрее в обучении, чем американские.  

• Они используют умные решения для балансировки обучения и стабильности вычислений.  

• Китайские модели обучаются на меньших ресурсах, что делает их доступными и эффективными.  

• Китайские модели не копируют, а обмениваются научными знаниями и разработками.  

• Китайские модели обучаются на данных из интернета, что затрудняет контроль.  

• Китайские достижения в ИИ заслуживают уважения, несмотря на некоторые подсказки.  

• Китай пытается воспроизвести американские модели, но сталкивается с высокими затратами.  

• Открытый исходный код китайских моделей позволяет США использовать их с меньшими затратами.  

• США должны стремиться к созданию подобных моделей, чтобы не отставать от Китая.  

• Китай не сможет догнать США в области ИИ, считают некоторые эксперты.  

• Геополитические ставки высоки, и доминирование в ИИ определит экономическое лидерство.  

• Китай уже доказал свою способность догонять, несмотря на попытки США остановить его.  

• Открытый исходный код не означает потерю контроля над ситуацией.  

• Важно развивать собственные таланты и не полагаться на программное обеспечение других.  

• Лицензии на открытый исходный код могут измениться, поэтому важно иметь собственных разработчиков.  

• Китайские компании развиваются быстрее и эффективнее благодаря большим инвестициям.  

• Открытый исходный код позволяет делиться деталями, что полезно для науки.  

• Технические отчеты, такие как у Mid, содержат много полезной информации.  

• Модели с открытым исходным кодом могут стать дешевле и лучше.  

• Китайские компании уже перешли к новой парадигме "единое семейство моделей".  

• Модели будут масштабироваться в разных измерениях, включая рассуждения и взаимодействие с миром.  

• Коммерциализация больших языковых моделей будет похожа на предварительную подготовку.  

• Сначала несколько игроков будут доминировать, но со временем появятся новые игроки.  

• Улучшения в моделях будут происходить постоянно, но их ценность может снизиться.  

• Успех Китая в ИИ придаст им уверенности и позволит найти обходные пути.  

• Гиперллеры и OpenAI увеличат инвестиции в разработку моделей, способных рассуждать.  

• Лучшие специалисты будут стремиться работать в командах, которые первыми добьются успеха.  

• Год назад не было моделей, сравнимых с GPT-4, но уже были мультимодальные возможности.  

• Люди хотят использовать модели для получения точных ответов и информации в реальном времени.  

• Важно создавать надежные продукты и разрабатывать пользовательские интерфейсы для масштабирования использования моделей.  

• Значительное снижение количества галлюцинаций.  

• Решение проблем с ответами на вопросы и проверкой фактов.  

• Рост использования в десять раз за год.  

• Привлечение крупных инвесторов и рекламодателей.  

• Эксперименты с рекламой как моделью монетизации.  

• Вопросы и ответы остаются точными и непредвзятыми.  

• Пользователи могут игнорировать спонсируемые вопросы.  

• Плата за показ рекламы, но не за клики.  

• Получение выгоды от коммерциализации моделей.  

• Платные пользователи получают продвинутые поисковые агенты.  

• Бесплатные функции остаются ключевыми.  

• Привычки пользователей и рекламодателей меняются.  

• Компании работают с венчурными фондами для тестирования новых платформ.  

• Понимание важности инноваций и адаптации к новым технологиям.  

• Признание необходимости изобретений и адаптации к изменениям.