Получение данных из Yandex Директ // Yandex Метрики // Google Ads // Facebook Ads в Power BI

• Михаил Ивлеев, основатель и генеральный директор онлайн-школы, приветствует участников.  

• Сегодня завершающий день интенсива, посвященный коннекторам для веб-аналитики и продаж.  

• Михаил просит участников поставить плюсики, если их слышно и видно.  

• Михаил объясняет, что мероприятие камерное, чтобы было удобно коммуницировать.  

• В первый день было около 100 человек, во второй - около 60, а сейчас около 47.  

• Михаил обещает ответить на все вопросы и показать, как выглядит платформа.  

• Михаил кратко рассказывает о программе интенсива: получение данных из Яндекс Директ, Яндекс Метрики, Google Analytics и Facebook.  

• Участники получат бонусы и сертификаты, а также узнают о школе.  

• Специальный гость - Александр Морин, эксперт по кастомным коннекторам для Power BI.  

• Александр Морин рассказывает о кастомных коннекторах и их использовании.  

• Участники проверяют связь и начинают практическую часть.  

• Александр объясняет, как скачать и установить кастомные коннекторы через GitHub.  

• Александр показывает, как настроить Power BI для использования кастомных коннекторов.  

• Участники должны включить разрешение на загрузку любых расширений без проверок и предупреждений.  

• Александр объясняет, как перезапустить Power BI для корректной работы коннекторов.  

• Александр показывает, как получить данные из Яндекс Директа и Яндекс Метрики.  

• Участники могут использовать папку для хранения коннекторов, предоставленную в чате.  

• Замените название папки на свое имя пользователя.  

• Распакуйте архив с коннекторами отдельными файлами.  

• В Power Query выберите коннекторы Яндекс Директ и Яндекс Метрика.  

• Укажите логин и столбцы для получения данных.  

• Используйте GitHub для получения списка параметров и показателей.  

• Введите дату, ID рекламной компании, название компании и метрики.  

• Укажите дату начала и окончания для получения данных.  

• Можно использовать тудей для получения данных за текущий день.  

• Гибкость в выборе дат позволяет получать данные за разные периоды.  

• Укажите цели и модели атрибуции для получения статистики по целям.  

• Если не работаете с целями, модель атрибуции можно не заполнять.  

• Проверьте корректность заполнения полей и нажмите "ОК".  

• Предоставьте доступ к аккаунту в Яндекс Директе.  

• Нажмите "Подключение" для получения данных из Яндекс Директа.  

• Данные могут быть получены не мгновенно, но в итоге появится таблица с данными.  

• Преобразуйте данные для работы в Power Query.  

• Проверьте настройки безопасности для использования коннекторов.  

• Создайте папку для коннекторов и укажите правильное имя компьютера.  

• Проверьте наличие папки для коннекторов и создайте её при необходимости.  

• Убедитесь, что у вас есть аккаунты Яндекс Директа, Google Метрики и Аналитикса.  

• Используйте поиск для нахождения коннекторов.  

• Загрузите данные из Яндекс Метрики для создания списка компаний.  

• Используйте коннектор Яндекс Метрики и укажите ID счетчика.  

• Выберите тип подключения по сеансам для получения статистики.  

• Ввод названия показателя, например, "Игорь КМС Визит".  

• Добавление цели из метрики и получение данных по дате.  

• Указание даты начала и окончания в коннекторе.  

• Ввод ID счетчика, списка показателей и параметров.  

• Получение данных из метрики и создание таблицы.  

• Возможность добавления UTM-меток и целей.  

• Переход в GitHub для получения параметров и показателей.  

• Исправление запроса и добавление параметров через запятую.  

• Ввод и разрешение доступа к аккаунту при каждом изменении запроса.  

• Получение данных по рекламным компаниям.  

• Извлечение ID компаний из текста.  

• Фильтрация пустых ячеек и некорректных данных.  

• Преобразование данных в нужный формат.  

• Объединение таблиц через модель данных в Power BI.  

• Создание списка рекламных компаний для управления данными.  

• Фильтрация данных по источникам, исключение Google.  

• Построение связей между таблицами для получения данных.  

• Создание модели данных и визуализация данных.  

• Построение таблицы с данными визитов и кликов.  

• Анализ различий в данных между компаниями.  

• Возможность добавления дополнительных столбцов и мер.  

• Использование всех возможных параметров в UTM-метках.  

• Разделение UTM-контента для упрощения извлечения ID.  

• Выбор модели атрибуции в коннекторе.  

• Пропуск данных в одном из столбцов из-за отсутствия визитов.  

• Возможные причины отсутствия данных в метрике.  

• Использование столбцов для заполнения пропусков.  

• Пустое поле в метрике может быть признаком ошибки.  

• Необходимо проверить, существует ли компания в метрике.  

• Возможно, нужно внести изменения для корректного отображения данных.  

• В Power BI можно автоматически суммировать данные по столбцам.  

• Рекомендуется использовать меры для более точного анализа.  

• Пример использования мер для демонстрации.  

• Коннектор Google Analytics позволяет получать данные в Power BI.  

• Данные обновляются в онлайне и могут быть выгружены в Power BI.  

• В Google Analytics есть встроенные отчеты, которые можно использовать.  

• В Google Analytics доступны отчеты по аккаунту, компаниям, группам и условиям показа.  

• Можно добавлять свои столбцы для анализа.  

• Пример использования отчета по компаниям.  

• Данные можно получать порциями для избежания сэмплирования.  

• В Power BI данные отображаются с датой, названием компании и другими полями.  

• Можно объединить данные из Google и Яндекс для удобства анализа.  

• Создание единого списка рекламных компаний для удобства.  

• Объединение данных из Google и Яндекс в одну таблицу.  

• Отключение загрузки данных из Яндекс, если они уже не нужны.  

• Использование коннектора Максима Уварова для обхода сэмплирования.  

• Указание ID представления Google Analytics.  

• Пример получения данных по сессиям и датам.  

• Фильтрация данных в Power BI для соответствия рекламным компаниям.  

• Объединение данных по названиям компаний.  

• Удаление ненужных столбцов и добавление URL для дальнейшего анализа.  

• Фильтрация данных по источнику для удобства.  

• Возможность выбора только данных по Google.  

• Удаление ненужных столбцов и настройка типов данных.  

• Объединение данных по Google и Яндекс.  

• Загрузка данных в модель и построение связей.  

• Проверка и настройка связей между таблицами.  

• Построение таблиц для данных по Google и Яндекс.  

• Сравнение данных и выявление расхождений.  

• Возможность создания единой таблицы с общими данными.  

• Обзор доступных коннекторов для различных сервисов.  

• Проблемы с использованием коннекторов в Excel.  

• Преимущества использования коннекторов для получения данных.  

• Настройка коннектора для Facebook.  

• Получение ID аккаунта и настройка параметров запроса.  

• Получение токена и использование его в коннекторе.  

• Получение данных из Facebook и их структура.  

• Таблица с данными по целям и датам.  

• Удобство использования данных в формате таблицы.  

• Распаковка данных из Facebook для каждого месяца.  

• Использование токенов для получения данных.  

• Проблемы с использованием токенов и рекомендации по созданию приложений на GitHub.  

• Создание приложений на GitHub для получения токенов.  

• Настройка приложений для чтения объявлений.  

• Использование токенов в запросах и интеграция с другими источниками данных.  

• Обзор пяти основных коннекторов.  

• Ответы на вопросы и рекомендации по использованию коннекторов.  

• Важность чтения инструкций и просмотра видео на YouTube.  

• Бонусы и сертификаты для участников.  

• Рекомендации по использованию платных курсов.  

• Завершение и передача слова Михаилу.  

• Способы обучения: интенсивы, YouTube, GitHub.  

• Индивидуальные и корпоративные траектории обучения.  

• Возможности работы в офисе, удаленно, на фрилансе и в проектных компаниях.  

• Рекомендации для специалистов по поиску проектов и работы.  

• Использование портфолио и открытых вакансий.  

• Взаимодействие с рекрутинговыми компаниями и партнерскими компаниями.  

• Помощь в составлении резюме и интервьюировании.  

• Подготовка специалистов для проектной деятельности.  

• Важность бизнес-компетенций и участие в интенсивах.  

• Представлены четыре курса: аналитик с нуля, аналитик плюс мастер дакс, аналитик с финансовым анализом и аналитик би плюс дакс мастеринг и финансовый анализ.  

• Для записи нужно ввести фамилию, имя, телефон и перейти к оплате.  

• Можно оставить заявку для получения консультации или рассрочки.  

• Курс "Аналитик с нуля" включает основы Power Query и более глубокое погружение в Power Query и DAX.  

• Курс "Финансовый анализ Power Query" предназначен для специалистов в области финансов и управленческой отчетности.  

• Курс "DAX мастеринг" предназначен для разработчиков отчетов и включает построение сложных формул и моделей.  

• Курсы помогают в задачах продаж, маркетинга, финансов и производства.  

• Можно переквалифицироваться в аналитика BI.  

• Курсы включают навыки и технологии для различных бизнес-задач.  

• Предзаписанный формат уроков с поэтапными домашними заданиями.  

• Видеоролики по 10-15 минут для удобства восприятия.  

• Поддержка экстерна и вебинаров, связь с преподавателем и куратором.  

• Платформа с модульной системой и видеороликами.  

• Примеры уроков и домашних заданий, включая тесты и работу с файлами.  

• Возможность проверки результатов и получения обратной связи.