GEOINT - ЧТО ЭТО И КАК ОН РАБОТАЕТ | OSINT | EDUARD ISAEV

• Приветствие зрителей и представление темы доклада.  

• Эдуард Исаев расскажет о геоинт и его роли в OSINT.  

• Обещание практической части и приглашение задавать вопросы.  

• Эдуард рассказывает о своем пути в программировании и OSINT.  

• Начал с изучения мемов и фреймворка OSINT.  

• Постепенно развивался в программировании и OSINT, работая на фрилансе.  

• Эдуард объясняет, что доклад будет о геоинт с точки зрения молодого специалиста.  

• Геоинт включает изображения, разведывательную информацию и геопространственные данные.  

• Цель геоинт - анализ и привязка данных к конкретным местам на земле.  

• Пример использования геоинт в повседневной жизни для выбора маршрута.  

• Определение расстояния, времени и безопасности маршрута.  

• Пример с аптекой показывает, как геоинт помогает принимать решения.  

• Геоинт используется для поддержания национальной безопасности и отслеживания военных объектов.  

• Примеры использования спутникового анализа для разведки и контроля границ.  

• Примеры успешного использования геоинт для поимки преступников.  

• Пример с Дмитрием Смелянцем, задержанным благодаря геоинт.  

• Пример с хакером, арестованным благодаря метаданным на фотографии.  

• Обсуждение важности простых ошибок в геоинт для успешных операций.  

• Используется для научно-географических изысканий, планирования строительства и журналистских расследований.  

• В гражданских целях применяется для навигации, поиска мест и воссоздания событий.  

• Пример: молодая пара нашла место, где произошло важное событие, по фотографиям.  

• Возможно найти IP-адреса и геоданные, если на сайте есть фотографии или геоданные.  

• В теории можно использовать машину с сигнализацией для сужения круга поиска.  

• На практике это сложно и требует дополнительных данных.  

• ИИ может создавать 3D-проекции помещений и определять количество людей внутри.  

• Разработка ведется около трех лет и может быть использована спецслужбами и злоумышленниками.  

• Вопрос о том, как эта технология может быть применена в будущем.  

• Снимки обновляются с разной частотой, в зависимости от компании.  

• У Роскосмоса снимки используются для строительства и кадастровых участков.  

• В Google снимки обновляются реже, но у них нет своих спутников.  

• В большинстве соцсетей метаданные автоматически подчищаются при загрузке фотографий.  

• Если фотография загружена как файл, метаданные могут остаться.  

• В таких случаях можно узнать дополнительные данные, такие как программа и система, с которой был сделан файл.  

• Со звуками не сталкивался, это другая дисциплина.  

• У спецслужб, вероятно, есть такие инструменты.  

• Вопрос о действенных фреймворках и ресурсах для поиска.  

• Фотография делится на две части: оригинал и обработанная ИИ.  

• Оригинал фотографии плохо детализирован, но ИИ улучшает качество.  

• На обработанной фотографии видны три лица, что помогает в поиске.  

• Знак на дороге - важный ориентир.  

• Название улицы помогает определить место.  

• Язык надписи указывает на Латинскую Америку.  

• Рассматриваются дизайнерские особенности зданий.  

• Ограждения и осветительные столбы помогают в идентификации.  

• Покрытие земли и погода могут указывать на регион.  

• Время съемки можно определить по погоде и теням.  

• Растения и деревья могут указывать на регион.  

• Этническая группа и одежда людей помогают в идентификации.  

• Вывески и рекламные билборды помогают определить язык и содержание.  

• Направление теней и национальные флаги могут указывать на страну.  

• Символы спортивных команд и граффити также помогают.  

• Транспортные средства и их номера могут указывать на страну.  

• Реклама и граффити на машинах могут помочь.  

• Специальные транспортные средства и такси также могут быть ориентирами.  

• Дорожная разметка и знаки отличаются в разных странах.  

• Цвет разметки и знаки помогают определить регион.  

• Использование Google для поиска улиц и мест.  

• Пример поиска улицы в Google.  

• Проверка нескольких вариантов, включая Кубу.  

• Проверка каждого варианта для точного определения места.  

• На фотографии видно круговое движение и здание.  

• Растительность и фонари помогают определить местоположение.  

• Можно использовать координаты для точного определения места.  

• Поиск метаданных с помощью утилиты ExifTool.  

• Важно проверять метаданные перед началом работы.  

• Использование автоматических инструментов для улучшения фотографий.  

• Использование сайтов для реверс-инжиниринга фотографий.  

• Google Lens лучше всего справляется с этой задачей.  

• Удаление мешающих объектов с помощью специальных сайтов.  

• Использование Google Maps и других карт для поиска объектов.  

• Open Street Map и Wiki Mapper для поиска по различным критериям.  

• Возможность ручного ввода запросов для поиска мест.  

• ExifTool и PhotoFrenzy для улучшения качества фотографий.  

• Remo.Bijou для удаления объектов и улучшения реверсивного поиска.  

• Adobe Photoshop для редактирования и улучшения фотографий.  

• Использование сервиса GeoGesser для практики геоинжиниринга.  

• Задача состоит в нахождении точки на карте по фотографии.  

• Вопросы о том, как игроки на Twitch выигрывают в эту игру.  

• Ссылка на сайт с советами и лайфхаками от лучших игроков.  

• Использование открытых камер для практики.  

• Примеры сайтов с фотографиями с видеорегистраторов.  

• Сайт с фотографиями с видеорегистраторов машин.  

• Сайт с информацией о линиях электропередач и телекоммуникациях.  

• Сервис для фильтрации данных через API.  

• Возможность составления запросов для поиска объектов на карте.  

• Вики с информацией о городах и достопримечательностях.  

• Инструменты для поиска в соцсетях и на YouTube.  

• Обсуждение времени, затраченного на анализ фотографии.  

• Вопрос о построении карты по фотографии.  

• Обсуждение использования шапочки из фольги для защиты от радиосигналов.  

• Технологии беспроводной зарядки и определения количества людей в помещении.  

• Прогнозы на будущее развитие технологий.  

• Обсуждение сервисов для моделирования теней и определения времени.  

• Вопрос о выкладывании слайдов в телегу.  

• Обсуждение построения карты по фотографии.  

• Фантазии и реальность в геоинте.  

• Проверка метаданных и анализ самой фотографии.  

• Использование звезд и летящего самолета для определения времени съемки.  

• Ручной поиск по картам для сложных случаев.  

• Цитата "кто ищет, тот всегда найдет" как подтверждение.  

• Мало нерешаемых кейсов в геоинтеграции.  

• Возможность использования искусственного интеллекта для быстрого сравнения фотографий с картами.  

• Проект был открытым исходным кодом из Израиля.  

• Использовался для дипломной работы в университете.  

• Инструмент выдавал примерную локацию в 70% случаев.  

• Инструмент пропал из интернета, возможно, из-за покупки Пентагоном.  

• Завершение презентации и благодарность за участие.  

• Призыв подписываться на канал и проверять презентацию в телеграм-канале.