YaC 2023. Нейросерия

• Обсуждение искусственного интеллекта и нейронных сетей.  

• Обзор OpenAI, ChatGPT и Яндекс.G5.  

• Предсказания Илона Маска о будущем человечества.  

• Появление новых профессий в Алисе.  

• Пример использования ИИ для специфических запросов.  

• Объявление "красного кода" в Google.  

• Ноябрь 2022 года: запуск ChatGPT 3.5.  

• Эксперименты с ботом и их результаты.  

• Пример студента, написавшего дипломную работу с помощью ChatGPT.  

• Впечатления от точных ответов ИИ.  

• Революция в сознании и новый ренессанс ИИ.  

• Доказательство теоремы о существовании мощных языковых моделей.  

• Конкуренция и угроза для бизнеса.  

• Объявление "красного кода" в Google.  

• Мотивация команды и важность гонки технологий.  

• Создание базовой технологии для нейросети.  

• Первая модель Яндекса, встроенная в Алису.  

• Расширение возможностей Алисы.  

• Примеры использования Алисы для креативных задач.  

• Платформа Яндекс.Диалоги для создания навыков.  

• Настройка Алисы на режим придумывания.  

• Тестирование Алисы в реальных сценариях.  

• Примеры осмысленных диалогов с Алисой.  

• Творческие обсуждения с ИИ.  

• Пример с рецептом из холодильника.  

• Пример с расчетом количества льда для ванны.  

• Универсальность ИИ и его ответы на сложные вопросы.  

• Основная инвестиция - качество данных в обучении нейросети.  

• Нейросеть читает триллионы текстов из интернета на этапе предобучения.  

• Важно использовать проверенные источники для обучения модели.  

• Заучивание фундаментальных статей из Википедии полезнее, чем заучивание телефонного справочника.  

• Чтение классической литературы и кратких содержаний полезно для нейросети.  

• Модель учится представлять информацию в разных формах.  

• Тренеры пишут эталонные тексты и оценивают тексты нейросети.  

• Тренеры помогают нейросети понять, что такое хороший ответ.  

• Пример: оценка писем в банк на соответствие формату и содержанию.  

• Тренеры проверяют тексты на достоверность, указывая на противоречия и подтверждения.  

• Нейросеть учится различать хорошие и плохие источники информации.  

• Алиса няня помогает детям изучать новое и развлекаться.  

• Алиса помогает пожилым родителям чувствовать себя спокойнее через тревожную кнопку.  

• Алиса может креативить и рассуждать на содержательные темы.  

• Чат GPT может выполнять часть функции поиска, но не заменяет его полностью.  

• Поиск включает не только информационные запросы, но и покупки, видео и фильмы.  

• Чат GPT не может конкурировать в видео- и аудио-запросах.  

• Быстрый ответ экономит время, показывая релевантный фрагмент текста.  

• Технология выделяет максимально релевантный фрагмент из документа.  

• Пример: сравнение Астерикса и Геродота.  

• Генеративные ответы генерируют короткие ответы на основе нескольких документов.  

• Технология запущена в бета-версии 14 сентября.  

• Ответы нейросети воспринимаются как разумные и убедительные.  

• Нейросеть может ошибаться и давать обидные или вредные ответы.  

• Важно осознавать, что нейросеть не имеет собственного мнения.  

• Генеративные модели могут выдавать неправдивую информацию, несмотря на правдоподобность.  

• Пример: модель GPT-5 может ошибочно утверждать, что песня "Кукла колдуна" написана Надеждой Кадышевой.  

• Текстовые модели ограничены знаниями, полученными при обучении.  

• Пользователи ожидают от Яндекса достоверной информации.  

• Генеративные сети сначала интересны, но со временем теряют актуальность из-за ограничений.  

• Разработчики стараются избегать высказываний, которые могут быть восприняты как сильные мнения или оскорбления.  

• Базовые технологии должны быть универсальными и знать разные темы.  

• Важно различать базовые технологии и конкретные продукты, такие как Алиса.  

• В продуктах с миллионами пользователей ответственность за безопасность и достоверность информации возрастает.  

• В прошлом году произошел скачок в развитии моделей генерации изображений и видео.  

• Яндекс Арт позволяет создавать изображения на произвольные темы.  

• Модель Яндекс Арт успешно генерирует рекламные изображения для клиентов.  

• Шедвер стал популярным приложением с миллионами установок.  

• Пользователи делятся картинками, оставляют комментарии и заказывают изображения.  

• Появились блогеры и профессиональные юмористы, использующие сервис.  

• В Шедвере появилась возможность генерации видео.  

• Обсуждаются новые продукты и интеграции с другими сервисами.  

• Самоизация текста позволяет быстро понять суть статьи или видео.  

• Самоизация видео помогает быстро понять содержание длинных видео.  

• Это новый стандарт вежливости в обмене информацией.  

• Модель анализирует отзывы пользователей для выявления ключевых аспектов.  

• Пример: анализ отзывов на увлажнители воздуха показал, что тихая работа и яркость подсветки являются важными аспектами.  

• Это помогает пользователям принимать более обоснованные решения при покупке.  

• GPT-5 стал популярным среди команд, ищущих возможности его внедрения.  

• В авто.ру GPT-5 помогает пользователям создавать объявления, преодолевая "проблему чистого листа".  

• Модель помогает написать первоначальный текст объявления, снижая порог входа для пользователей.  

• Задача сделать генеративные нейросети повседневными без сложных математических расчетов.  

• К 2024 году планируется, чтобы каждая вторая взаимодействие с продуктами Яндекса происходила с нейросетью.  

• Цель – сделать технологию удобной и естественной частью повседневной жизни.  

• OpenAI, созданная при участии Илона Маска, стала вдохновителем развития ИИ.  

• Илон Маск и другие участники индустрии призвали приостановить обучение мощных ИИ-систем на полгода.  

• Опасения по поводу ИИ ведутся уже десятки лет, но до реальной угрозы пройдет более десяти лет.  

• В ближайшие 10-30 лет ИИ принесет как пользу, так и негативные последствия.  

• В будущем ИИ будет использоваться как персональный помощник и универсальный инструмент для решения рабочих задач.  

• В будущем нейросети будут разделены на различные приложения: персональные ассистенты, генераторы кода, изображений и т.д.  

• Нейросети станут частью повседневной жизни, как компьютеры сейчас.  

• Слово "нейросеть" уйдет из оборота, останутся конкретные приложения для различных задач.