«Человек стал дефицитным ресурсом» | Как нейросети меняют мир и кому надо бояться распространения ИИ

• Искусственный интеллект изменил технологии и экономику.  

• Паника по поводу порабощения мира ИИ уже прошла.  

• Эпоха генеративного ИИ началась, и Россия активно участвует в этой гонке.  

• Юлия Кульматицкая, экономист и бизнес-консультант, представляет выпуск.  

• Обсуждение влияния ИИ на экономику и технологическую гонку.  

• Участие топ-менеджеров Яндекса, Сбера и декана экономического факультета МГУ Александра Аузана.  

• Александр Аузэн, декан экономического факультета МГУ, делится своим оптимизмом.  

• ИИ приносит как блага, так и угрозы.  

• Технологическая революция уже изменила экономику.  

• ИИ не приведет к массовому сокращению рабочих мест.  

• Изменения на рынке труда будут незначительными.  

• Люди станут дефицитным ресурсом на рынке труда.  

• ИИ создал новые рынки и платформы.  

• Примеры: цифровые платформы и маркетплейсы.  

• ИИ активизировал экономический оборот.  

• ИИ используется в разработке лекарств и анализе данных в нефтегазовой отрасли.  

• Технологии ИИ применяются в металлургии и нефтехимии.  

• ИИ увеличивает производительность и помогает в выполнении задач.  

• ИИ не заменит человека, а станет его союзником.  

• Технологии ИИ должны служить человеку.  

• ИИ помогает в повторяющихся задачах и анализе больших объемов информации.  

• Директор по ИИ Сбера не видит проблемы с безработицей.  

• Технологии ИИ уже меняют производство, но не заменяют человека полностью.  

• ИИ улучшает производительность и помогает в сложных задачах.  

• Искусственный интеллект не может полностью заменить врачей в клиниках.  

• Машинное обучение основано на вероятностях, что означает возможность ошибок.  

• Сложно создать модель с низкой вероятностью ошибки, которая заменит людей в сложных задачах.  

• Роботы заменяют людей медленно и в простых сценариях.  

• В сложных случаях роботы подключаются к работе, а не заменяют людей полностью.  

• Технологии ИИ помогают людям, а не заменяют их.  

• Нет единого супер ИИ, который захватит мир.  

• Маловероятно, что ИИ неожиданно захватит мир.  

• ИИ уже сейчас решает задачи лучше среднего человека.  

• В будущем ИИ может стать умнее человека.  

• Придется решать этические проблемы, связанные с ИИ.  

• Невозможно предсказать, разумна ли технология ИИ.  

• Развитие нейросетей происходит линейно, но с прорывом новых возможностей.  

• Нейросети становятся лучше в решении узких задач, что впечатляет.  

• Важно правильно обучать нейросети, чтобы получать полезные результаты.  

• Качество данных на входе влияет на результат.  

• Нет единого мнения о том, как правильно обучать ИИ.  

• Разные нейросети могут давать разные результаты, что может быть инструментом манипуляции.  

• Искусственный интеллект может быть инструментом манипуляции, но это сложнее, чем с традиционными СМИ.  

• Нейронные сети стремятся быть универсальными и аккуратными в ответах, чтобы не обидеть никого.  

• Люди часто воспринимают ответы нейронных сетей как мнение разработчиков, что не всегда верно.  

• Критическое мышление важно для работы с информацией, включая ответы нейронных сетей.  

• Нейронные сети могут ошибаться, как и люди, и их ответы не всегда точны.  

• Комбинация критического мышления и знаний моделей может дать лучшие результаты.  

• Декан экономического факультета МГУ начал эксперимент с первокурсниками и технологическими компаниями.  

• Студенты работают в проектах с нейросетями, чтобы научиться конкурировать с ними.  

• Участие нейробиолога позволяет изучать, как мозг реагирует на задачи с искусственным интеллектом.  

• Китайские реформы и изучение гуманитарных наук привели к экономическому чуду.  

• Правополушарное развитие и гуманитарные знания могут быть ключом к адаптации образования к искусственному интеллекту.  

• Эмпатия и другие софт-скиллы важны для адаптации к новым технологиям.  

• Профессор Каплан отмечает, что треть студентов не могут представить себе свою руку.  

• Поколение, читающее книги, выдумывало образы, а поколение, смотрящее видео, получает готовые образы.  

• Задача образовательной системы в эру ИИ — поддерживать конкурентоспособность естественного интеллекта.  

• Естественный интеллект может выйти на пенсию или образовать партнерство с ИИ.  

• Интуиция — основное преимущество естественного интеллекта перед искусственным.  

• Пример с теоремой Ферма и гипотезой Панкары показывает, что ИИ может делать лучше, но интуиция остается важным качеством.  

• Мультимодальные модели становятся лучше в задачах всех модальностей.  

• Это важный шаг к универсальным моделям, которые понимают тексты, видео, изображения и голос.  

• Модели помогают разработчикам, заменяя до 25% кода, который они пишут сами.  

• Модели могут размышлять, задавая себе вопросы и оценивая качество ответов.  

• Это повышает качество решений, как у людей, и открывает новые возможности в науке.  

• В следующем году модели будут активно использоваться в научных исследованиях.  

• Конкуренция между моделями выгодна потребителям, предоставляя больше выбора.  

• Регулярное обновление моделей мотивирует команды к улучшению.  

• Важно развивать одну модель, а не несколько, чтобы избежать монополизации.  

• Технологии ИИ повышают эффективность труда профессионалов, особенно в поддержке продаж.  

• Пользовательские продукты, такие как голосовые ассистенты, улучшают лояльность пользователей и увеличивают доходы.  

• Разрыв между скоростью разработки моделей и доступными мощностями будет преодолен за счет небольших моделей и новых подходов.  

• В российском комьюнити есть прогресс в поиске хаков и использовании меньшего количества железа.  

• Санкции остаются, но Россия остается сильной в технологиях благодаря своим специалистам.  

• В международных командах по ИИ много российских фамилий, что подтверждает высокий уровень российских технологий.  

• Ограничения не мешают российским специалистам создавать технологии мирового уровня.  

• В области больших языковых моделей Россия занимает одно из ведущих мест.  

• Лидерами в разработке ИИ по количеству патентов являются Китай и США.  

• Патенты используются для защиты от возможных нападок, а не для борьбы.  

• Патентные портфели важны для защиты, но не для измерения успеха.  

• Большие компании не зарабатывают на патентах, это отдельный процесс, требующий значительных ресурсов.  

• Важные метрики: количество научных публикаций на топовых конференциях и количество пользователей продуктов.  

• Конкурентоспособные продукты на мировом уровне встречаются редко.  

• Примеры: поиск, соцсети, финтех, беспилотные автомобили.  

• Россия занимает место в десятке, но сильно отстает по науке.  

• В внедрениях готовых продуктов Россия на третьем месте после США и Китая.  

• Для лидерства нужно время и развитие, а также правильная регуляторная среда.  

• Лидерами в ИИ являются США и Китай.  

• Китай, как цифровое тоталитарное государство, имеет значительные ресурсы для развития ИИ.  

• Прогноз: Китай имеет лучшие шансы на ближайшие десятилетия, но автократии могут иметь скачки в развитии.  

• Россия участвует в гонке, несмотря на отставание по некоторым метрикам.  

• Важно, что Россия участвует, несмотря на меньшие ресурсы.  

• Человеческий капитал является единственным ресурсом, на который можно рассчитывать.  

• Россия потеряла много человеческого капитала в 2022 году, но позже восстановилась.  

• Экономического ресурса недостаточно для конкуренции с более крупными экономиками.  

• Доступ к критическим технологиям и финансовым ресурсам затруднен для страны с 2% мирового ВВП.  

• Россия должна использовать асимметричные решения для конкуренции.  

• Советский Союз выигрывал за счет хороших программистских и математических школ.  

• Математические школы в России, Германии и Франции исторически сильны, в отличие от англосаксонских стран и Китая.  

• Пример Андрея Окунькова, нобелевского лауреата по математике, показывает, что российские мозги остаются сильными.  

• Важно, чтобы эти мозги не утекали из страны.