Бесплатная Нейросеть на Твоем Компьютере Локально – Запусти LLama 3.1 за 10 минут

• LLaMA 3.1 позволяет запускать текстовые нейросети локально на компьютере.  

• Это делает данные пользователя приватными и позволяет использовать агентные функции.  

• Видео покажет, как запустить LLaMA локально без знаний программирования.  

• LLaMA состоит из трех моделей с разным количеством параметров.  

• Модель с 405 миллиардами параметров близка по показателям к топовым моделям.  

• LLaMA можно использовать локально, без доступа к интернету.  

• Модель с 8 миллиардами параметров весит 4.7 ГБ и требует 8 ГБ оперативной памяти.  

• Для запуска модели нужно скачать приложение с сайта LLaMA.  

• Взаимодействие с моделью происходит через терминал.  

• В терминале вводятся команды для запуска и управления моделью.  

• Модель можно скачать и запустить локально, используя оперативную память компьютера.  

• Для завершения сессии используется команда "control".  

• LLaMA позволяет работать с текстовыми моделями без подписок и интернета.  

• Для удобства использования можно установить оболочку для интерфейса.  

• Модели с меньшим количеством параметров могут быть менее точными.  

• Автор предлагает курс по LLaMA и A-графике со скидкой 40%.  

• Курс включает основы дизайна с помощью нейросетей и промтинг в текстовых нейросетях.  

• Возможность купить оба курса одновременно.  

• Для создания интерфейса используется Docker и OpenAI.  

• Docker позволяет разместить модель на удаленном сервере.  

• Интерфейс OpenAI позволяет взаимодействовать с моделью через браузер.  

• Проект фокусируется на ускорении и автоматизации процессов с помощью технологий.  

• Зрителям предлагается выбрать, углубляться ли в программирование или искать более простые решения.  

• Автор просит оставить комментарии с пожеланиями для улучшения проекта.  

• Проект сталкивается с нехваткой GPU из-за использования Docker и браузера.  

• Предлагается использовать приложение "эни ллм" для запуска нейронок без нагрузки на GPU.  

• Приложение можно разместить через Docker или загрузить на компьютер.  

• Приложение позволяет создавать несколько рабочих пространств для разных моделей.  

• Можно выбирать модели и провайдеров, таких как "олама".  

• Настройки рабочего пространства и общие настройки позволяют настроить модель.  

• Приложение поддерживает агентные функции, такие как веб-серч.  

• Функция веб-серч позволяет моделям использовать поиск в интернете.  

• Для использования функции нужно зарегистрироваться в Google и выбрать параметры поиска.  

• В курсе будет подробный разбор функций сервиса.  

• Автор предлагает перейти по ссылке для более углубленных знаний.