Урок #2 по Microsoft Power BI. Примеры использования языка DAX для Power BI

• Катерина Черневская приветствует зрителей и представляет тему вебинара: использование языка Дакс для работы в Power BI.  

• Обсуждение различий между функциями и формулами, а также терминологии, используемой в языке Дакс.  

• Упоминание о том, что язык Дакс не является языком программирования, а состоит из встроенных функций для вычисления выражений.  

• Обсуждение типов данных, с которыми работает Дакс, и примеров использования языка для создания вычисляемых столбцов и мер.  

• Указание на то, что вычисляемые столбцы возвращают результат в каждую строку, а меры не вычисляются по конкретной строке.  

• Демонстрация использования языка Дакс для создания мер и вычисляемых столбцов в Power BI.  

• Обсуждение различий между мерами и вычисляемыми столбцами, а также примеров их использования в Power BI.  

• В видео рассказывается о различиях между вычисляемыми столбцами и мерами в Power BI.  

• Вычисляемые столбцы используются для формирования значения в контексте каждой отдельной строки, а меры агрегируют эти значения для всей таблицы в целом.  

• Демонстрация использования вычисляемых столбцов и мер на примере задачи с продажами и складом.  

• Вычисляемый столбец используется для определения статуса товара на складе, а мера - для отображения количества остатков на складе.  

• Вычисляемые столбцы хранятся в модели данных, а меры - только в формуле.  

• Вычисляемые столбцы вычисляются сразу после создания формулы, а меры - только в момент использования на визуализации и пересчитываются при изменении этих визуализаций.  

• В видео рассматриваются примеры использования функций языка DAX для преобразования исходных данных и отображения дат в разных форматах.  

• В видео рассказывается о функциях преобразования данных в DAX, которые используются для создания новых столбцов в таблицах, получения новой информации и улучшения визуального представления данных на странице отчетов.  

• Примеры использования функций преобразования данных включают преобразование даты, преобразование текстовой информации, преобразование адреса и создание динамических ссылок на страницы отчетов.  

• В видео демонстрируются примеры использования функций преобразования данных, таких как нахождение среднего значения, нахождение минимального и максимального значения, определение доли в общем количестве и другие.  

• Примеры включают определение процента ошибочных транзакций по сменам в разрезе продуктов, определение доли оплаты по карте или наличкой в розничных магазинах и определение наиболее популярной площадки для размещения рекламы.  

• Создание меры для подсчета ошибочных транзакций и использование ее в визуализации  

• Отображение данных нарастающим итогом и сравнение продаж текущего года с предыдущим  

• Создание переключателей для отображения данных в рублях или евро  

• Использование функции DAX для создания графических элементов на визуализации  

• Создание меры для определения плана на следующий год  

• Использование функции DAX для определения целей по каждому продукту и автоматического пересчета плана на две тысячи девятнадцатый год  

• В видео рассматривается пример ранжирования показателей для определения списка наилучшего и наихудшего, лучших и худших позиций.  

• Для реализации такого ранжирования используется функция DAX RANKX.  

• Функция RANKX состоит из трех параметров: таблица, выражение и функция RANKX.  

• Таблица - это исходная таблица, в которой нужно проранжировать значения.  

• Выражение - это вычисление, которое выполняется для каждой строки исходной таблицы.  

• Функция RANKX - это порядок ранжирования (по возрастанию или по убыванию).  

• В примере используется функция RANKX для ранжирования объема продаж.  

• Функция возвращает список из трех продуктов с наибольшим объемом продаж.  

• Изменяется порядок ранжирования в зависимости от параметра функции RANKX.