Искусственный интеллект в НКО

• Искусственный интеллект ИИ становится все более популярным.  

• Чат-бот ChatGPT имеет аудиторию в 300 миллионов пользователей.  

• Вопрос о том, когда ИИ дал сбой и привел к ошибкам.  

• Юлия Данилова, главный редактор портала Милосердие.ру.  

• Гость Сергей Кобелев, эксперт по внедрению ИИ в бизнес-процессы.  

• Гость Дарья Буянов, директор по маркетингу благотворительного фонда Добрый город Петербург.  

• Сергей Кобелев использует ИИ с ноября 2022 года.  

• ИИ стал его помощником и ассистентом.  

• Дарья Буянов признает важность ИИ, но не считает себя экспертом.  

• Дарья Буянов использует ИИ для обработки данных и создания контента.  

• ИИ помогает в управлении процессами и решении задач.  

• ИИ не заменяет людей, а дополняет их.  

• Сергей Кобелев разделяет ИИ на классический и генеративный.  

• Классический ИИ анализирует данные, но требует больших вычислительных мощностей.  

• Генеративный ИИ использует большие объемы текста для создания чат-ботов.  

• ИИ помогает бизнесу решать задачи и достигать целей.  

• Примеры использования ИИ в бизнесе включают анализ данных и создание контента.  

• ИИ становится все более интегрированным в повседневные процессы.  

• ИИ хорошо подходит для анализа резюме, составления вакансий и карт компетенций.  

• В маркетинге ИИ помогает в создании текстов, контент-планов и портретов пользователей.  

• ИИ усиливает человека, но не заменяет его полностью.  

• В НКО ИИ используется для генерации картинок и текстов, что ускоряет процессы.  

• Примеры успешного использования ИИ включают системы для фандрайзинга и аналитики.  

• ИИ помогает сегментировать доноров и предсказывать их поведение.  

• ИИ используется для создания сценариев спектаклей и других творческих проектов.  

• Важно, чтобы ИИ экономил время и усилия, а не просто выполнял задачи быстрее.  

• Примеры хорошего использования ИИ включают повторяющиеся и рутинные задачи.  

• ИИ помогает в создании карт компетенций и вакансий.  

• ИИ может задавать вопросы и формулировать требования, что экономит время и усилия.  

• Идеальное использование ИИ должно быть оправданным, эффективным и этичным.  

• Взаимодействие с моделями становится понятным и не требует специальных знаний.  

• Модели могут генерировать тексты, но их верификация остается проблемой.  

• Пример с вымышленными авторами в научной библиографии показывает необходимость проверки.  

• Необходимость ручного контроля фактов для проверки использования ИИ.  

• Существуют инструменты для проверки использования ИИ в научных работах.  

• Грантодатели и образовательные учреждения борются с злоупотреблениями ИИ.  

• Возможность проверки ответов ИИ через ссылки на реальные источники.  

• Модели могут генерировать ссылки, но их достоверность проверяется вручную.  

• Новые инструменты, такие как DepressSearch, помогают в верификации.  

• Вопрос выбора инструментов для исследовательских и аналитических задач.  

• Слияние инструментов, которые могут выполнять разные задачи.  

• Важность доступа и освоения различных инструментов.  

• Примеры использования ChatGPT и других инструментов.  

• Необходимость постоянного тестирования и выбора инструментов.  

• Быстрое появление новых инструментов и моделей.  

• Ограничения нейросетей и их использование для различных задач.  

• Пример с генерацией изображений и ограничениями по религиозной тематике.  

• Использование описательных инструкций для генерации изображений.  

• Вопросы о применении ИИ для ускорения рабочих процессов.  

• Необходимость обучения сотрудников работе с ИИ.  

• Экспоненциальный рост возможностей ИИ и необходимость адаптации.  

• Примеры автоматизации типовых процессов, таких как обработка договоров.  

• Необходимость использования готовых решений на основе ИИ.  

• Важность понимания возможностей и инструментов ИИ для оптимизации работы.  

• В организациях часто возникают ошибки из-за неправильного использования шаблонов договоров.  

• Менеджеры могут допускать ошибки в реквизитах, что требует перепроверки.  

• На рынке есть готовые решения для аудита процессов, которые могут помочь автоматизировать задачи.  

• В малых организациях часто не хватает ресурсов, поэтому автоматизация процессов необходима.  

• Руководитель может использовать виртуальные помощники для выполнения задач, таких как анализ документов и маркетинг.  

• Чат-боты могут стать универсальными помощниками для руководителей.  

• В НКО уже есть примеры использования ИИ для упрощения задач.  

• ИИ может помочь в подготовке документов и проектов, особенно для людей без опыта.  

• Стоимость таких решений может быть доступной, и их можно создать за короткий срок.  

• ИИ можно обучить для выполнения различных задач, таких как подготовка уставов НКО.  

• Проверка результатов работы ИИ может быть выполнена другими специалистами.  

• ИИ может сократить время на выполнение задач и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.  

• Исследования показывают, что ИИ используется экспертами для оценки заявок, но не всегда включается в итоговые решения.  

• Заявители также используют ИИ для подготовки заявок, но не всегда признаются в этом.  

• Эксперты могут распознавать использование ИИ в заявках, но это не всегда подтверждается.  

• В некоторых случаях сложно определить, использовал ли заявитель ИИ для подготовки заявки.  

• В будущем может потребоваться маркировка заявок, созданных ИИ, для предотвращения ошибок.  

• В настоящее время идет дискуссия о необходимости таких меток, но пока их нет.  

• ИИ часто генерирует списки с жирными заголовками и большими буквами.  

• Для проверки текста на генерацию ИИ можно использовать сервис "гигачек" от Сбербанка.  

• Сервис анализирует текст на наличие признаков генерации ИИ.  

• ИИ создает шаблонные и одинаковые тексты и изображения.  

• Некоторые люди испытывают восторг от использования ИИ, другие устали от простых кейсов.  

• В будущем ИИ будет решать сложные задачи, экономя ресурсы и время.  

• Промлаборатории и курсы помогают освоить использование ИИ.  

• Видео и инструкции в интернете помогают понять, как использовать ИИ.  

• Важно понимать, что ИИ может решить конкретные проблемы и боли.  

• В организации создан клуб для сотрудников, где они делятся опытом использования ИИ.  

• ИИ помогает в обработке видео, написании текстов и создании сценариев.  

• Важно ставить бизнес-задачи и оценивать эффективность использования ИИ.  

• Внедрение генеративных технологий необходимо для конкуренции на рынке.  

• Пример компании "Финам", где провели образовательную программу и опрос среди сотрудников.  

• Через месяц после обучения сотрудники экономят 6,9% времени благодаря использованию инструмента.  

• Через полгода опрос показал, что сотрудники экономят 12,9% времени.  

• Важно использовать ИИ для решения задач и анализа данных.  

• Этичность использования ИИ должна сочетаться с эффективностью и оправданностью.  

• Ночлежка отказалась использовать систему, предсказывающую вероятность возвращения бездомных на улицу.  

• Система неэтична, так как делегирует решение ИИ, а не человеку.  

• Важно, чтобы шанс на реабилитацию был у всех, независимо от предсказаний системы.  

• ИИ помогает в фандрайзинге, предсказывая поведение жертвователей.  

• Система может настроить формы и письма для повышения пожертвований.  

• Эффективность можно посчитать в деньгах, но важно понимать, как работает система.  

• Важно понимать, как работает ИИ, чтобы доверять его решениям.  

• Человек принимает решения на основе гипотез, которые можно проверить.  

• ИИ также может давать рекомендации, но важно проверять их эффективность.  

• Важно понимать, где хранится информация и какие данные можно доверить ИИ.  

• Этический кодекс альянса за развитие ИИ помогает в этом.  

• Вопросы хранения данных и персональных данных требуют внимания.  

• Важно понимать, как обрабатывается информация в продуктах на основе ИИ.  

• Примеры: медицинские и психологические боты, которые могут быть полезны, но требуют осторожности.  

• Разработчики боятся выпускать такие боты из-за возможных ошибок, которые могут повлиять на жизнь пользователей.  

• Алгоритмы предсказывают и анализируют профили пользователей, подтверждая их картину мира.  

• Это создает "пузыри мнений", где люди считают, что их мнение единственно правильное.  

• Персонализация траекторий медицинского наблюдения способствует этим "пузырям".  

• Разработчики часто не понимают, как работают их модели ИИ.  

• Исследования пытаются вскрыть и понять, что происходит внутри моделей.  

• Практический совет: пробовать и быть открытым к новым технологиям.  

• Важно следить за передачей персональных и коммерческих данных.  

• Модели ИИ могут работать в облаке или на локальном сервере.  

• Облачные модели более продуктивны, но требуют больших вложений.  

• Китайские модели ИИ быстро развиваются и улучшаются.  

• Модели проходят тесты уровня HD физики, химии и математики.  

• Важно использовать доступные инструменты и курсы для обучения.  

• Многие люди не используют ИИ из-за стресса и других задач.  

• Исследования показывают, что 40% людей начинают использовать ИИ, но 60% нет.  

• Важно быть рациональными и осознанными в использовании новых технологий.  

• Перелом может наступить, когда видишь кого-то, кто делает что-то быстро.  

• Пример: обучение команды из 30 человек, где только 5 из них сделали презентации.  

• Люди делились опытом, что создавало вау-эффект и мотивировало других.  

• Заряженные люди начинают что-то делать, что создает движение.  

• Премия за использование искусственного интеллекта в НКО.  

• Цель премии — выявить примеры успешного использования ИИ в НКО.  

• Высокий порог для участия в премии, чтобы показать, как далеко продвинулся ИИ.  

• НКО могут привлекать ресурсы и экспертов для внедрения ИИ.  

• Компании видят в этом конкурентное преимущество и готовы финансировать.  

• НКО могут использовать фандрайзинг для привлечения ресурсов и экспертов.  

• Важно быть хорошим заказчиком и уметь ставить задачи.  

• Премия будет интересна для наблюдения за успехами и инновациями.  

• НКО должны быть испытателями и инноваторами в использовании ИИ.  

• Премия и обсуждение кейсов будут интересными.  

• Подкаст "Просто с милосердием" продолжит тему искусственного интеллекта в НКО.