Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД

• ClickHouse - аналитическая столбцовая СУБД, созданная в Яндексе.  

• Распространяется под лицензией Apache 2.0.  

• Относится к реляционным СУБД, но данные хранятся в колонках, а не в строках.  

• Строковые СУБД хранят данные в строках, что замедляет выполнение запросов.  

• Столбцовые СУБД хранят данные в колонках, что ускоряет выполнение запросов.  

• В столбцовых СУБД данные сортируются по колонкам, что позволяет эффективно выполнять запросы.  

• Столбцовые СУБД используют только нужные колонки для выполнения запросов.  

• Данные хранятся в отсортированном виде, что ускоряет поиск.  

• ClickHouse использует SQL-подобный диалект, но с дополнительными возможностями.  

• ClickHouse быстрее обрабатывает запросы, чем строковые СУБД.  

• Позволяет сжимать данные, что ускоряет поиск и уменьшает объем базы данных.  

• Поддерживает сэмплирование для проверки запросов на части данных.  

• Подходит для аналитики и построения отчетов.  

• Используется в различных сферах, включая аналитику проектов, мобильные приложения, рекламные сети, телекоммуникации, электронную коммерцию и финансы.  

• ClickHouse подходит для задач с постоянным потоком событий и аналитикой в реальном времени.  

• Линейная масштабируемость и поддержка HTTP протокола.  

• Отсутствие привычного первичного ключа, использование Order by.  

• Подходит для работы с большими объемами данных и аналитикой.  

• Не нужен в каждом проекте, но эффективен для объемных баз данных и анализа.  

• Пример использования: приложение для грузовых перевозок.  

• Отсутствие транзакций и блокировок.  

• Асинхронная работа и невозможность предсказать порядок данных.  

• Высокие требования к оперативной памяти и необходимость безопасности.  

• Не вставлять и не читать по одной строке.  

• Использовать систему для работы с большими массивами данных.  

• Агрегировать данные на стороне ClickHouse и подбирать правильные типы данных.  

• ClickHouse подходит для аналитики и обработки больших объемов данных.  

• Высокая производительность и линейная масштабируемость.  

• Выбор зависит от потребностей проекта.