ПРОФИЛЬНЫЙ ЕГЭ 2024. Задание 5. Неравенство Чебышёва. Разбор новых задач. Ященко 50 вариантов.

• Видео посвящено решению новых задач по теории вероятности, добавленных в ЕГЭ в 2024 году.  

• Задачи будут объяснены простым языком с бытовыми примерами.  

• Задача №5 относится к теории вероятности и математическому ожиданию.  

• В прошлом году задачи уже были в сборнике, и их сложность может увеличиться в будущем.  

• Математическая статистика и теория вероятности тесно связаны и часто используются вместе.  

• Комбинаторные задачи также могут быть частью задач.  

• Задачи могут меняться, но смысл остается прежним.  

• Примеры включают среднюю массу упаковки наполнителя для игрушек и стандартное отклонение.  

• Задачи могут быть решены с помощью неравенств.  

• Важно правильно произносить фамилию Чебышева.  

• Вероятность обозначается буквой "п".  

• Используются модули и неравенства для решения задач.  

• Математическое ожидание - это ожидаемое значение величины.  

• Примеры включают выигрыш в лотерее и массу упаковки игрушек.  

• Отклонения обозначаются буквой "а".  

• Стандартное отклонение обозначается как "сигма в квадрате".  

• Стандартное отклонение - это допустимое отклонение в производстве.  

• Стандартное отклонение используется для определения допустимых отклонений в производстве.  

• В примере с массой упаковки игрушек допустимое отклонение составляет 40 грамм.  

• В производстве деталей требуется минимальное отклонение для точности.  

• Математическое ожидание - это ожидаемая масса упаковки.  

• В примере с упаковкой сметаны ожидаемая масса составляет 180 грамм.  

• Отклонение от математического ожидания указывает на возможные проблемы в производстве.  

• Отклонение от математического ожидания не должно превышать 75 грамм.  

• Для упрощения задачи используется модуль икс минус.  

• Математическое ожидание должно быть больше или равно 75 грамм.  

• Преобразование неравенства в равенство позволяет упростить задачу.  

• Деление сигма в квадрате на 75 в квадрате приводит к дроби.  

• Сокращение дробей упрощает расчет.  

• Перевод в десятичную дробь требует округления.  

• Пример: 64 делится на 225, что приводит к 0.284.  

• Округление до тысячных дает результат 0.284.  

• Переход к следующей задаче на неравенство Чебышева.  

• Формула для расчета отличается от предыдущей задачи.  

• Подписаны варианты записи для удобства.  

• Дисперсия обозначается как "си" в квадрате.  

• Математическое ожидание обозначается как "эмма".  

• Примеры использования: количество пассажиров, время опоздания транспорта, температурные показатели.  

• Оценка вероятности того, что величина меньше или равна нулю или больше или равна восьми.  

• Подстановка значений в неравенство: математическое ожидание и дисперсия.  

• Пример с температурой: оценка вероятности того, что температура будет меньше или равна нулю или больше или равна восьми градусов.  

• Нормальное отклонение как норма для величины.  

• Пример с массой упаковки: среднее отклонение 40 граммов.  

• Оценка нормального отклонения для заданной величины.  

• Подстановка значений в неравенство для оценки математического ожидания.  

• Пример с нулем и восемью: подстановка значений и расчет модульных скобок.  

• Определение нормального отклонения и вероятности.  

• Перевод дроби в десятичную дробь для экзамена.  

• Пример: 5/8 перевести в десятичную дробь.  

• Оценка вероятности и запись ответа в бланк.  

• Выбор неравенства в зависимости от условия задачи.  

• Важность правильного выбора неравенства.  

• Призыв подписаться на канал и группу ВКонтакте.