Сага на Camunda Platform 8: что это и для чего? Екатерина Попкова

• Екатерина Попкова, Java Kotlin разработчик в Альфа-Банке.  

• Тема доклада: паттерн "Сага" и его реализация с помощью Command Platform.  

• Екатерина также интересуется путешествиями и делится фотографиями из поездок.  

• Монолитная архитектура: традиционное построение приложения.  

• Плюсы: простота разработки, отладки и тестирования, простота развертывания.  

• Минусы: сложность понимания и внесения изменений, масштабируемость, технологические барьеры.  

• Микросервисы: приложение делится на маленькие части, каждый сервис выполняет свою часть бизнес-логики.  

• Плюсы: независимость компонентов, простота понимания, масштабируемость.  

• Минусы: сложность тестирования и развертывания, необходимость опытной команды инженеров.  

• Монолитная архитектура подходит для маленьких команд и быстрого запуска.  

• Микросервисы подходят для опытных команд и масштабируемых приложений.  

• Более 20 паттернов, делятся на пять групп.  

• Проблема обеспечения консистентности данных между микросервисами.  

• Решение: реализация бизнес-транзакций как саг.  

• Сага: управление распределенными бизнес-транзакциями.  

• Локальные транзакции обновляют базу данных и публикуют сообщения в очередь.  

• Два способа координации саг: хореография и оркестровка.  

• Нет единого центра координации.  

• Пример с заказом в интернет-магазине: сервисы публикуют и читают сообщения из очереди.  

• Оркестровка: новый компонент оркестратор управляет ходом событий.  

• Оркестратор отвечает за ход событий и бизнес-логику.  

• Пример с заказом товара: пользователь вызывает сервис, который обновляет статус заказа и вызывает оркестратор.  

• Pay проверяет количество денег у пользователя.  

• Если финансов достаточно, ответ отправляется оркестратору.  

• Оркестратор обновляет статус заказа.  

• При нарушении бизнес-правил происходит ралбек изменений.  

• Comunda Platform включает новые версии Zebi.  

• Zebi используется как движок для оркестрации микросервисов.  

• Комунда Платформа регистрирует бизнес-логику, но не исполняет её.  

• Используется Comunda Platform для реализации примера.  

• Кластер состоит из Zebi, брокера, Lastic, Search и Comunda API Rate.  

• Бизнес-логика исполняется через воркеры, взаимодействующие по протоколу Jersey.  

• Приложения с воркерами включают бронирование и оплату товаров.  

• Воркеры исполняют бизнес-логику через Zebi и Zebi Broker.  

• Результаты обрабатываются через Zebi.  

• Схема включает бронирование и оплату товаров.  

• Обработчики ошибок обрабатывают бизнес-ошибки.  

• Бизнес-логика реализуется в Java-методах с аннотацией Zebi Worker.  

• Использование Docker Compose для запуска инфраструктуры.  

• Проверка запуска контейнеров и приложений.  

• Проверка данных в базе данных и обработка заказов.  

• Первый пользователь заказывает товар, заказ успешно обработан.  

• Второй пользователь заказывает товар, заказ отменен из-за нехватки денег.  

• Третий пользователь заказывает товар, заказ также отменен из-за нехватки денег.  

• Comunda Platform заменила старую систему Peep.  

• Развернут кластер Zebi для переводов с карты на карту.  

• Реализован Blue-Green Deployment для отказоустойчивости.  

• Используйте микросервисную архитектуру для улучшения системы.  

• Обеспечьте консистентность данных с помощью паттерна SAGA.  

• Используйте Zebi как коробочное решение и вносите вклад в OpenSource.  

• Молодой человек во втором ряду задает вопрос о Tempa.  

• Обсуждение использования Tempa для простых оркестровки задач.  

• Tempa позволяет реализовывать логику через код, а не через нотацию визуализации.  

• Вопросы о микросервисах и монолите опущены.  

• Обсуждение реализации отложенной оплаты и оплаты после получения заказа.  

• Использование аннотаций для обработки ожиданий в оркестраторе.  

• Вопрос о том, используется ли одна база данных для нескольких подов.  

• Ответ: база данных не используется, контекст сохраняется через ElasticSearch.  

• Вопрос о сохранении данных в базу данных.  

• Ответ: данные сохраняются в ElasticSearch.  

• Переход к следующему докладу и благодарность за внимание.