Как создать ИИ-агента без кода в N8N, который может заменить ваших сотрудников

• Nan - это платформа без кода, похожая на Make, но более продвинутая.  

• Встроена функция агентов, что позволяет создавать сложные вещи на одной платформе.  

• Nan позволяет создавать агентов и инструменты на более детальном уровне.  

• Открытый исходный код и более низкая стоимость по сравнению с Relevance.  

• Возможность строить на более детальном уровне, контролируя мелкие детали.  

• Nan позволяет создавать уникальные и контролируемые решения.  

• Агент, созданный на Nan, общается через Telegram.  

• Демонстрация работы агента с помощью голосовых команд.  

• Пример использования календаря и создания событий.  

• Возможность отправки электронных писем и текстовых сообщений.  

• Пример использования базы данных контактов для отправки сообщений.  

• Инструмент для создания и управления списком дел.  

• Пример создания задачи "покормить кошек".  

• Создание динамичных изображений с использованием модели Flux.  

• Пример генерации изображения с кошками.  

• Преобразование голосовых сообщений в структурированные заметки.  

• Пример создания заметок на основе голосовых сообщений.  

• Использование векторного хранилища для поиска информации.  

• Пример поиска советов по копирайтингу и создания рекламных заголовков.  

• Пример создания рекламы в Google Ads.  

• Возможность передачи материалов в отдел маркетинга для публикации.  

• Nan позволяет управлять целым бизнесом.  

• Вспомогательные агенты главного ИИ-агента: отдел маркетинга, отдел продаж и финансовый отдел.  

• Отдел маркетинга включает субагентов: контент, социальные сети, дизайн и платная реклама.  

• Платная реклама имеет субагентов для Facebook, TikTok, Google Ads и Snapchat.  

• Агент по маркетингу получает сообщения от менеджера и выполняет задания.  

• Пример: проверка счетов и отправка электронных писем.  

• Агент финансового отдела передает задачи агенту по выставлению счетов.  

• Запуск Telegram и настройка бота.  

• Маршрутизация текста и голосовых заметок.  

• Важность подсказки для агента.  

• Описание инструментов: календарь событий Google, отправка электронных писем.  

• Важность правильного времени и часового пояса.  

• Подключение модели чата и использование буферной памяти.  

• Использование векторного хранилища для хранения данных.  

• Пример: данные CRM-системы, электронные письма, сообщения Slack.  

• Возможность доступа к данным для выполнения задач.  

• Обновление инструментов для создания событий в календаре.  

• Использование функции искусственного интеллекта для определения даты и времени.  

• Пример создания события в календаре.  

• Инструмент для создания изображений на основе подсказок.  

• Отправка подсказок в API и получение URL-адреса изображения.  

• Пример использования агента для сортировки электронной почты.  

• Система сохраняет рекламные письма в папке и подводит итоги.  

• Возможность быстрого чтения всех писем в одну строку.  

• Возможность создания агента для обработки потенциальных клиентов.  

• Агент проверяет профили LinkedIn и веб-сайты компаний.  

• Использование внешних API для получения информации о компаниях.  

• Создание идеального профиля клиента и автоматическое отклонение неподходящих.  

• Система отправляет предупреждения о потенциальных клиентах.  

• Автоматизация задач, которые можно выполнить за пять минут.  

• Освобождение людей от рутинной работы для выполнения творческих задач.  

• Агентные системы позволяют сотрудникам сосредоточиться на важных задачах.  

• Планы по созданию новых видеороликов о создании агентов.  

• Бесплатный доступ к шаблонам и подписка на рассылку новостей.  

• Оптимизм по поводу влияния агентов ИИ на деловой мир.  

• Начало пути в использовании агентов ИИ.  

• Важность раннего изучения агентов ИИ для получения преимуществ.