Qwen-2.5 Coder 32B: ЛУЧШАЯ программа для программирования С открытым исходным кодом В ИСТОРИИ! (Превосходит GPT-4o+ Наравне С Claude 3.5 Sonnet!)

• Команда Quen из Alibaba выпустила новую модель Quen 2.5 Coder 32B.  

• Модель достигает высокого уровня производительности и конкурирует с проприетарными моделями.  

• Приложение работает под лицензией Apache 2.0 и легко устанавливается локально.  

• Модель набрала 92.7 балла в Human Evil, 90.2 балла в MBP и 31.4 балла в Live CodeBench.  

• Модель превосходит многие модели с открытым исходным кодом и конкурирует с проприетарными моделями.  

• Интеграция с курсором позволяет оценить эффективность модели в практических сценариях.  

• Модель сотрудничает с Open Web UI для создания мощных настраиваемых приложений.  

• Возможность создания и расширения возможностей с помощью модели.  

• Модель можно установить с помощью LM Studio или OAMA.  

• LM Studio предоставляет лучший пользовательский интерфейс для работы с моделями.  

• OAMA позволяет легко установить модель через командную строку.  

• Модель предлагает мощный инструментарий для разработчиков.  

• Превосходит GPT-4 Omni и Cloud 3.5 Sonnet в задачах кодирования.  

• Подходит для генерации, исправления и анализа кода, а также для многоязычной поддержки.  

• Модель демонстрирует высокие результаты в базовых навыках программирования.  

• Пример: создание функции Python для суммирования четных чисел в списке.  

• Модель успешно генерирует HTML-код для панели мониторинга погоды.  

• Модель создает SVG-код для простой формы бабочки.  

• Пример: создание симметричного крыла бабочки.  

• Модель успешно генерирует код для графического алгоритма.  

• Модель генерирует алгоритм Дистры для нахождения кратчайших путей.  

• Пример: установка необходимых библиотек и внедрение кода в VS Code.  

• Модель успешно демонстрирует кратчайший путь между узлами в графе.  

• Создание реализации "игры жизни" Конвея на Python.  

• Оценка знаний о массивах клеточных автоматов и потоках управления.  

• Визуализация в терминале.  

• Модель не смогла сгенерировать код без ошибок.  

• Попытка исправить ошибку и повторить попытку.  

• Программа не смогла сгенерировать код, что привело к провалу.  

• Тест фокусируется на различных областях программирования.  

• Модель не может основываться на производительности, это ориентировочный способ оценки.  

• Модель с открытым исходным кодом, хорошая, но не лучшая.  

• Модель с 32 миллиардами параметров, лучшая с точки зрения кодирования.  

• Превосходит GPT-4 Omni и Cloud 305 Sonnet по многим параметрам.  

• Видео использует новую модель обучения с 30 миллиардами параметров.  

• Ссылки на использованные ресурсы в описании.  

• Призыв подписаться на Patreon для доступа к подпискам и личному Discord.  

• Подписка на Twitter для новостей об искусственном интеллекте.  

• Призыв подписаться, включить уведомления и посмотреть предыдущие видео.