Бета акции: Levered vs Unlevered

• Бета - это финансовый показатель, который используется для сравнения акций и определения их чувствительности к индексу.  

• Бета принимает значения от нуля до двух, и если значение равно единице, акция считается такой же рискованной, как и индекс.  

• Бета не покрывает несистематические риски, связанные с компанией, такие как смена генерального директора или потеря крупного клиента.  

• Существует два основных способа: регрессия и использование онлайн-ресурсов.  

• Регрессия требует ручной работы, но может быть сложной и неблагодарной из-за отсутствия данных или их некорректного расчета.  

• Онлайн-ресурсы, такие как Yahoo Finance или Google Finance, могут содержать уже посчитанные беты, но их достоверность может быть сомнительной.  

• В видео обсуждается понятие бета, которое отражает кредитный риск компании.  

• Бета акции, которая включает в себя кредитный риск, называется леверд бета.  

• Чем больше у компании долга, тем выше риски и требуемая доходность для акционеров.  

• В видео строится таблица, содержащая пять компаний из индекса ФЭНГ ФН: Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google.  

• В таблице представлены рыночная капитализация, левер-бета, отношение долга к акционерному капиталу, ставка налога на прибыль и эффективная ставка налога на прибыль.  

• В видео объясняется формула расчета бета, которая включает ставку налога на прибыль, долг и акционерный капитал.  

• Если у компании нет долга, то вся правая часть формулы будет равна единице, и бета будет равна анна бета.  

• Чем выше ставка налога на прибыль, тем меньше разница между бета и бета.  

• Автор объясняет, как рассчитать бета-коэффициент, используя данные о долге, капитале и прибыли.  

• Он также объясняет, что бета-коэффициент может быть использован для оценки стоимости компании.  

• Автор объясняет, что бета-коэффициент может быть использован для сравнения компаний из одной выборки.  

• Он также объясняет, как использовать бета-коэффициент для оценки стоимости компании.  

• Автор объясняет, что бета-коэффициент может быть использован для оценки стоимости компании, но в реальности это может быть не нужно.  

• Он также объясняет, что бета-коэффициент может быть полезен для лучшего усвоения материала, но в реальности его использование может быть не необходимым.