Спектральная съемка в сельском хозяйстве

• Владислав, агроном и специалист по точному земледелию, представляет компанию Аэромоус.  

• Тема вебинара: спектральная съемка в сельском хозяйстве.  

• Цель: пролить свет на практическое применение спектральной съемки.  

• Обсуждение теории: гиперспектральная и мультиспектральная съемка.  

• История: сравнение теорий Физо и Вебера-Каларауша, вывод о электромагнитной природе света.  

• Свет физической оптики как электромагнитное излучение.  

• Использование ультрафиолетового, видимого и инфракрасного диапазонов в сельском хозяйстве.  

• Важность видимого и инфракрасного диапазонов для расчета вегетационных индексов и классификации объектов.  

• Отражение света от объектов и его влияние на восприятие.  

• Различие между гиперспектральной и мультиспектральной съемкой.  

• Гиперспектральная камера: узкие каналы, много каналов.  

• Мультиспектральная камера: широкие каналы, мало каналов.  

• Гиперспектральная съемка в основном используется в научных целях.  

• Применение: классификация объектов, распознавание болезней, вредителей и сорняков.  

• Работа с нейронными сетями и машинным обучением.  

• Гиперспектральные камеры чувствительны к вибрациям.  

• Примеры камер для БПЛА: Gama, Resonance, HiSpec.  

• Проблемы и решения: большие объемы данных, необходимость нейронных сетей, сложность установки.  

• Классификация сорной растительности в лабораторных условиях.  

• Преимущества: снижение пестицидной нагрузки, улучшение экологической обстановки.  

• Ограничения: гиперспектральная съемка пока не применяется в производстве.  

• Гиперспектральная съемка больше подходит для научных целей.  

• Рекомендации: использование камер из списка для БПЛА DJI.  

• Мультиспектральная съемка используется в производстве и имеет много компаний, занимающихся ею.  

• Она позволяет мониторить растительность и животных, а также создавать карты дифференцированного внесения.  

• Примеры компаний: Микас, Дидж, Стера.  

• Микас предлагает камеры с разным разрешением и тепловизионным каналом.  

• Дидж недавно представил камеру, интегрируемую через SkyPort.  

• Микас решает проблему привязки данных с геодезической точностью.  

• Стера предлагает камеры с двумя каналами, совместимые с дронами.  

• Некоторые камеры требуют специальной интеграции, другие можно установить через SkyPort.  

• Парациквой имеет датчик освещенности и калибрует данные.  

• Отличается отсутствием голубого канала, что не критично.  

• Интегрируется с дронами Дидж, но требует настройки.  

• Серия Матрис от DJI универсальна и позволяет интегрировать сторонние устройства.  

• DJI Phantom 4 MultiSpectral оснащен шестиканальной камерой и геодезическим блоком.  

• Конвертопланы и самолеты также используются для мультиспектральной съемки.  

• Мультиспектральные камеры интегрируются с дронами DJI.  

• На сайте компании представлены различные комбинации камер и носителей.  

• Рекомендуется посетить сайт для выбора и приобретения оборудования.  

• Программное обеспечение необходимо для работы с дронами.  

• Без ПО дрон не будет эффективно работать.  

• ПО помогает сшивать снимки и обрабатывать данные.  

• PIXEL Fields - официальное решение для сшивки снимков.  

• Программа удобна для работы с облаками точек и картами рельефа.  

• Интерфейс интуитивно понятен и прост в использовании.  

• DJI Terra работает как наземная станция для управления дроном.  

• Программа позволяет сшивать снимки и выгружать карты в единую папку.  

• Удобна для работы с рельефом и навигационными индексами.  

• Agisoft Metashape - программа для сшивки снимков.  

• Спутник - программа для дифференцирования и построения карт водотоков.  

• Argis Pro - сложная, но мощная программа для работы с картами.  

• Вегетационные индексы используются для анализа состояния растений.  

• Инди - самый распространенный индекс, но имеет свои ограничения.  

• Инди помогает прогнозировать урожайность и отличать сорняки от культурных растений.  

• Гринви и Эндер - индексы, реагирующие на азот.  

• Водный индекс Инди-Дабл-Ю - важный для анализа биомассы.  

• Индекс площади листовой поверхности Лаи - рассматривает только верхний ярус листьев.  

• Обсуждение индекса Чарт Хари и его недостатков.  

• Представление формулы Лои, используемой автором.  

• Важность корректировки значений индексов для каждого поля и растения.  

• Значения индексов для почвы, густой и разряженной растительности.  

• Влияние антропогенных объектов и воды на индексы.  

• Влияние угла наклона листа на значения индексов.  

• Преимущества использования разных индексов для анализа данных.  

• Возможность построения индексов с помощью камер и мультиспектральных датчиков.  

• Программное обеспечение для построения карт индексов.  

• Пример классификации объектов по индексам.  

• Различие между культурными и сорными растениями на поле.  

• Влияние воды на значения индексов.  

• Сравнение карт индексов Лои и Инди.  

• Влияние способов обработки почвы на значения индексов.  

• Важность шкал значений для интерпретации карт.  

• Построение карт предписания для дифференцированного внесения удобрений.  

• Классификация полей на основе индексов.  

• Возможность выгрузки данных для бортового компьютера.  

• Описание перфорированного поля и его последствий.  

• Влияние сорной растительности на культурные растения.  

• Анализ карт азота и индексов для оценки состояния поля.  

• Рассматривались 22 сорта и два фактора: внесение минерального удобрения и его отсутствие.  

• Лабораторные методы использовались для определения количества азота.  

• Карта поля была составлена на основе данных листовой диагностики и лабораторных исследований.  

• В Узбекистане на одном поле могут работать несколько фермеров.  

• Орошение часто неэффективно из-за отсутствия грамотной планировки полей.  

• Беспилотники запрещены, что усложняет процесс планирования полей.  

• Один сорт был улучшен по сравнению с другим, но условия на поле влияли на урожайность.  

• Низинные участки и заморозки замедляли развитие растений.  

• Карты показали различия в состоянии растений и влиянии условий на урожайность.  

• На поле присутствовали сорняки, такие как вьюнок и ширица.  

• Карты помогли определить участки с сорняками.  

• Софлор сложно гербицидить, но на темно-зеленых участках он уже не жилец.  

• Минеральные удобрения вносили с помощью разбрасывателя, что привело к образованию полос на поле.  

• Ветер сдувал удобрения, создавая полосы.  

• Почвенные проблемы, такие как карбонаты, также влияли на состояние растений.  

• Хозяйства начинают внедрять технологии, такие как использование беспилотников и нейронных сетей.  

• Планируется дифференцированное внесение гербицидов и мониторинг состояния растений.  

• Оцифровка полей и мониторинг кормовых трав для животноводства становятся популярными.  

• Команда предлагает помощь в выборе оборудования для различных задач.  

• Поддержка включает техническую и агрономическую помощь.  

• Обучение пилотированию и работе с ПО.  

• Гарантия на оборудование от проверенных компаний.  

• Оборудование качественное и рабочее.  

• Возможность использования для различных задач, включая гроскаутинг.  

• Мультиспектральная съемка отличается количеством каналов и шириной.  

• Использование камер для построения индексов и сквоша.  

• Возможность улучшения хозяйства и цифровизации.  

• Вопросы по обслуживанию и покупке оборудования.  

• Возможность дистанционного общения.  

• Создание базы данных сорняков, вредителей и болезней.  

• Калибровка наземных данных и рассчитываемых индексов.  

• Использование калибровочных площадок для улучшения интерпретации данных.  

• Калибровка повышает эффективность и качество материала.  

• Карты азота могут быть экспериментальными или рассчитанными по формулам.  

• Экспериментальные карты основаны на местной диагностике и сравнении с данными по Гринви.  

• Мультиспектральные камеры позволяют определять различные значения, включая водозапасы и биомассу.  

• Индексы, такие как биомасса и хлорофилл, изменяются в зависимости от изменений в пигментах растений.  

• Рельеф определяется по цифровой модели местности и высотам по квадрокоптеру.  

• Аномалии развития выявляются вручную или по значениям индексов, таких как биомасса и хлорофилл.  

• RGB-съемка не всегда позволяет различить видовой состав растений и качество изображения.  

• Мультиспектральная съемка более точна для дифференцированного нанесения и выявления различий.  

• Съемка полей с сорняками может проводиться с использованием калибровочных площадок или всего поля.  

• Цель съемки – выбор гербицида и дифференцированное нанесение.  

• Мультиспектральные камеры могут определять температуру внутри делянки, но это требует дополнительных исследований.  

• Определение густоты посева культур сплошного сева сложно из-за отсутствия соединения растений.  

• Процесс получения данных может занимать до пяти дней, но с использованием Pix4D можно получить данные моментально.  

• Выбор камер зависит от задач и требований, но оптимальное разрешение и качество важны.  

• Прогнозирование болезней требует улавливания значений индексов, таких как биомасса и хлорофилл.  

• Оптимальная высота съемки для прогнозирования – от 100 метров.  

• Ответы на все вопросы даны, приглашение на следующие вебинары и выбор подходящего оборудования.