OLAP и OLTP: практическое сравнение // Демо-занятие курса «Базы данных»

• Железный Алексей представляет себя и курс баз данных.  

• Рассказывает о правилах вебинара: активное участие, вопросы в чате, обсуждение после вебинара.  

• Железный Алексей рассказывает о своем опыте работы, образовании и компании, в которой работает.  

• Железный Алексей рассказывает о компании, которая проводит курсы, и о том, как они развиваются.  

• Упоминает о наличии образовательной лицензии и возможности получения сертификатов по окончании курсов.  

• Железный Алексей начинает вебинар, представляя тему и цель.  

• Рассказывает о том, что такое лап и лтп, и как они работают.  

• Видео начинается с объяснения аналитических систем, которые включают в себя базы данных, системы для хранения и обработки данных, а также системы для организации данных.  

• Аналитические системы используются для обработки данных в реальном времени, без задержек на обработку.  

• Аналитические системы помогают аккумулировать, собирать, анализировать и предоставлять информацию для бизнеса и пользователей.  

• Аналитические системы позволяют принимать правильные решения на основе большого объема данных.  

• Аналитические системы используются в анализе тенденций финансовой отчетности, программировании продаж, бюджетировании и других целях планирования.  

• Аналитические системы могут быть использованы для работы с огромным объемом данных и накопления исторических данных.  

• Аналитические системы включают в себя пять принципов работы: источники данных, хранилище данных, пользователи, витрины данных и аналитические операции.  

• Аналитические системы позволяют обобщать данные, углубляться во временном периоде, выбирать определенный уровень отображения и анализировать данные.  

• Обсуждение системы "аллат-кубы", которая позволяет собирать многомерные массивы данных и работать с ними.  

• Упоминается, что коллеги из других компаний также работали с этой системой.  

• Пример архитектуры системы, где данные хранятся в таблице фактов, а информация извлекается с помощью ссылок.  

• Обсуждение принципов выборки данных и получения информации.  

• Разделение на три типа: рола, мульти-лапа и гибрид.  

• Примеры использования: интернет-магазины, банки, производительная подготовка данных.  

• План, клихаус, ходу - часто встречающиеся примеры.  

• Упоминание о связке двух баз данных для повышения скорости работы.  

• Онлайн транзакшн процессинг (OLTP) - это система, которая обрабатывает транзакции в режиме реального времени.  

• OLTP системы обычно используются в банковских операциях, передаче информации в мессенджерах и других сферах, где требуется быстрая обработка данных.  

• Пример использования OLTP системы в банке: банк начинает выпуск пластиковых карт и тестирует систему, чтобы понять, насколько она прижилась на рынке.  

• Информация о транзакциях клиентов передается в систему, где она анализируется и передается обратно пользователям.  

• OLTP системы обрабатывают данные быстро и в режиме реального времени, в то время как Data Warehouse системы анализируют большие объемы данных и предоставляют информацию для принятия бизнес-решений.  

• OLTP и Data Warehouse системы могут работать вместе, передавая информацию между собой для анализа и предоставления фидбека пользователям.  

• Системы должны быть атомарными, согласованными, изолированными и устойчивыми.  

• Системы должны поддерживать транзакции и обрабатывать огромное количество информации.  

• Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и другие.  

• Лап системы оптимизированы для анализа данных, а о-тип системы - для обработки транзакций.  

• Лап системы могут быть гибридными и работать с о-тип системами.  

• Если нужна единая платформа для получения информации, то лучше выбрать о-тип систему.  

• Обсуждение различных источников данных, их анализа и выдачи результатов.  

• Пример архитектуры, включающей множество источников данных, обработку данных, расчетное ядро и взаимодействие с другими базами данных.  

• Представление преподавателей курса, их опыта и знаний в области разработки баз данных.  

• Обсуждение программы обучения, включая теоретические и практические занятия, домашние задания, проектные работы и итоговый сертификат.  

• Информация о карьерной информации и требованиях к соискателям на должность администратора баз данных.  

• Преподаватель просит участников пройти опрос, чтобы получить обратную связь и понять, что было хорошо и что плохо в занятии.  

• Он благодарит участников за внимание и приглашает их на курсы и другие мероприятия.  

• Преподаватель отвечает на вопросы участников и благодарит их за участие.  

• Он не может дать точную статистику по количеству учеников на курсе, так как это зависит от курса и его особенностей.