DeepSeek R1 - Конец ChatGPT от OpenAI? Или нет? Запуск бесплатной модели R1 Локально!

• Китайские студенты создали альтернативу ChatGPT от OpenAI.  

• Модель DeepSik R1 бесплатна и доступна для использования.  

• Модель можно развернуть на своих серверах и использовать в коммерческих проектах.  

• Модель DeepSik R1 дешевле в использовании, чем ChatGPT.  

• Модель R1 требует меньше ресурсов для запуска и обработки запросов.  

• Модель R1 сопоставима по тестам с полной моделью ChatGPT.  

• Для развертывания модели локально понадобится OlaLa.  

• Модель доступна на сайте Hugging Face.  

• Для запуска модели потребуется Docker и OpenAI Web.  

• Скачайте и установите OlaLa.  

• Выберите подходящую версию модели DeepSik R1.  

• Запустите модель с помощью команды в терминале.  

• Модель генерирует текст, анализируя предыдущие запросы.  

• Модель может генерировать код на Python.  

• Модель работает локально и может быть запущена в командной строке.  

• OpenAI Web позволяет взаимодействовать с моделью через веб-интерфейс.  

• Для запуска используйте Docker и команду в терминале.  

• Веб-интерфейс позволяет форматировать текст и взаимодействовать с моделью.  

• Модель R1 использует формат маркдаун для отображения информации.  

• Можно навести курсор на букву и посмотреть статистику по запросу.  

• Генерация ответа заняла 37 секунд на компьютере с 16 ГБ оперативной памяти и процессором M1 Apple M1.  

• Модель запущена локально с помощью OpenCV.  

• Для более крупных моделей требуется мощный сервер.  

• Можно арендовать GPU-серверы у компаний, таких как Digital Ocean.  

• Провайдеры предоставляют услуги по запуску моделей в облаке.  

• Модель R1 может заменить модель от OpenAI, но пока неизвестно, будет ли это так.  

• OpenAI вложила миллиарды в разработку моделей, но R1 дешевле и сопоставима по характеристикам.  

• Для взаимодействия с DeepSpeed можно использовать библиотеку OpenAI.  

• Переход на DeepSpeed будет быстрым и простым для тех, кто уже реализовал продукты для OpenAI.  

• Нужно указать API-ключ DeepSpeed и базовую ссылку.  

• Можно экспериментировать с различными моделями локально.  

• Важно учитывать использование ресурсов, таких как оперативная память и процессор.  

• Модель на 14 миллиардов параметров требует не менее 32 ГБ оперативной памяти.  

• Будущие модели DeepSpeed могут быть платными.  

• Текущие модели доступны для развертывания локально.  

• Генерация токенов занимает время и зависит от оборудования.  

• Модель R1 требует мощного оборудования для развертывания.  

• DeepSpeed делает AI более доступным и ускоряет его развитие.  

• Рекомендуется использовать модель на компьютере и взаимодействовать с ней.