Искусственный интеллект в автоматизации тестирования (Чат GPT, второй пилот)

• Спикер рассказывает о возможностях использования ChatGPT для автоматизации тестирования, начиная с добавления нового пути в существующий проект.  

• Обсуждаются различные варианты использования ChatGPT, включая подготовку локаторов для пользовательского интерфейса, использование OpenAI для генерации кода и создание объектов страницы.  

• Приводятся примеры использования ChatGPT для создания локаторов, создания объектов страницы и генерации кода для проверки языковых настроек.  

• Спикер подчеркивает, что ChatGPT может быть полезен для автоматизации тестирования, но требует от пользователя предоставления контекста и дополнительной информации для получения корректных результатов.  

• Создание тестового фреймворка с использованием ChatGPT для тестирования пользовательского интерфейса.  

• Использование ChatGPT для создания модульного теста с параметрами и анализа состояния.  

• GitHub Copilot - инструмент искусственного интеллекта, повышающий производительность разработки.  

• Использование GitHub Copilot для развития, рефакторинга, документирования и подсказок кода.  

• Демонстрация работы с GitHub Copilot в процессе разработки.  

• Добавление зависимостей, плагинов, создание новой функциональности и фреймворка автоматизации тестирования.  

• Использование GitHub Copilot для анализа кода и предложения фрагментов кода.  

• Второй пилот предлагает подсказки и предложения для автоматизации тестирования.  

• Второй пилот может генерировать код на основе соглашений проекта, правил проекта и инструментов проекта.  

• Создание документа на Java, проверка электронной почты, создание утилиты для проверки.  

• Второй пилот может быть использован только в рамках личного проекта и после одобрения клиента.  

• Второй пилот не всегда может генерировать точный и совершенный код.  

• Второй пилот может выдать небезопасное решение и требует одобрения клиента.  

• Второй пилот помог выучить новый язык разработки и сдать экзамен.  

• Второй пилот помог создать платформу автоматизации тестирования на языке C.  

• Спикер обсуждает использование искусственного интеллекта в разработке, включая внедрение собственных внутренних движков и обучение на открытых вопросах.  

• Он подчеркивает, что важно быть осведомленным о различных моделях искусственного интеллекта, таких как JGPT и OpenAI, и понимать, как они могут быть использованы в реальных проектах.  

• Спикер обсуждает, что на данный момент нет использования второго пилота для разработки, и что важно быть осведомленным об этом инструменте и его возможностях.  

• Он также упоминает о других инструментах, таких как Vertex AI, которые могут быть полезны для создания ландшафта и тестирования игр.  

• Спикер также обсуждает использование искусственного интеллекта для перевода и переноса устаревших фреймворков на современные языки, такие как Java и Dot Net.