Простая нейросеть на JavaScript: Распознавание рисунков

• Нейросеть учится распознавать эмоции по смайликам.  

• Скрипт написан за 15-20 минут.  

• Нейросеть распознает эмоции независимо от способа рисования смайликов.  

• Бесплатный вебинар по JavaScript для джуниоров.  

• Иван Петриченко, опытный разработчик, проведет вебинар 25 сентября.  

• Ссылка на вебинар будет в описании под видео.  

• Создание пустого HTML-файла.  

• Подключение библиотеки GS-Canvas.  

• Объявление холста и стилей.  

• Объявление функции для рисования сетки.  

• Объявление констант и переменных для холста.  

• Методы для рисования линий и ячеек сетки.  

• Инициализация холста.  

• Реализация функции для отрисовки сетки.  

• Появление сетки на холсте.  

• Перевод изображений в нули и единицы для обучения нейросети.  

• Нейросеть различает объекты на основе нулей и единиц.  

• Пример с галочкой и крестиком.  

• Разработка функций для отрисовки изображений.  

• Ссылка на урок по работе с canvas в JavaScript.  

• Исправление ошибок и добавление параметров для рисования.  

• Метод для перевода изображений в сетку.  

• Использование метода для подсчета нулей и единиц.  

• Подсчет по двум осям и хранение результатов.  

• Метод getImageData возвращает информацию о пикселях в конкретной области изображения.  

• Если пиксели пустые, возвращается единица, если нет - ноль.  

• Массив jero хранит текущую позицию ячейки для отрисовки.  

• Метод drawCell рисует ячейки на холсте, очищая его перед этим.  

• Метод drawCell принимает четыре аргумента из массива jero.  

• Проверка работы вектора с помощью отрисовки сетки.  

• Клавиша "C" очищает холст, клавиша "V" подсчитывает вектор.  

• Проверка работы вектора на белом холсте.  

• Перевод смайлика в вектор с единицами и нулями.  

• Объявление переменных для работы с нейронной сетью.  

• Обучение сети различать два объекта: галочка и знак "X".  

• Добавление кнопки для распознавания нарисованных объектов.  

• Создание нейронной сети с помощью библиотеки Brain JS.  

• Обучение сети на основе данных, собранных методом trainData.  

• Проверка работы сети на разных примерах.  

• Нейронная сеть может распознавать разные формы смайликов.  

• Библиотека Brain JS предоставляет интерфейс для работы с нейросетью.  

• Исходный код нейросети доступен для скачивания.  

• Призыв поставить лайк, подписаться на канал и включить уведомления.  

• У микрофона был Хауди Хо.  

• Удачи и добро пожаловать в комментарии с вопросами.