Реальные кейсы использования ИИ юристами

• Начало вебинара в Ноуруз.  

• Представление Романа Янковского, академического директора Мос Диджитал Скул и консультанта.  

• Обсуждение его позиции по искусственному интеллекту ИИ.  

• Обсуждение статьи Романа Янковского о ИИ.  

• Ответ Валентина Микляева на статью Янковского.  

• Анонс серьезного разговора о том, заменяет ли ИИ юристов.  

• ИИ вызывает страх у юристов из-за непонимания его работы.  

• Реальные кейсы помогают разобраться в ИИ.  

• Важность вопросов от зрителей для лучшего понимания темы.  

• Роман рассказывает о своем интересе к ИИ с момента его появления.  

• Участие в исследовательском проекте по сравнению юридической эффективности ИИ.  

• Основные проблемы и выводы, к которым он пришел.  

• Сравнение восприятия ИИ юристами с анекдотом о лесорубах и бензопиле.  

• Две группы пользователей: те, кто критикует ИИ, и те, кто его поддерживает.  

• Рекомендации по использованию ИИ для юристов.  

• ИИ заберет рутинные задачи, освобождая время для стратегических вопросов.  

• Превращение профессии юриста в творческую.  

• Примеры других профессий, которые прошли аналогичный путь.  

• Языковые модели не содержат информации, на которой они обучались.  

• Сравнение с поисковыми системами, такими как Google.  

• Проблемы с цитированием для ИИ, что важно для юристов.  

• Искусственный интеллект не является поисковым движком.  

• Обучение ИИ требует времени и ресурсов.  

• Законы меняются ежедневно, что усложняет поддержание актуальности моделей ИИ.  

• Юридическая информация устаревает неравномерно.  

• В медицине новые знания заменяют старые, в юриспруденции старые знания становятся неактуальными.  

• Новые законы и решения судов делают старые знания неприменимыми.  

• ИИ не может определить, какая информация неактуальна.  

• Консультант Плюс не всегда указывает на неактуальные учебники и статьи.  

• Это приводит к неожиданным выводам ИИ в моменты колебаний и сомнений.  

• ИИ может быть предвзятым, как в случае с наймом сотрудников в Amazon.  

• Вопросы и ответы ИИ могут быть предвзятыми из-за данных.  

• В юридических аспектах ИИ может давать разные ответы в зависимости от формулировки вопроса.  

• ИИ предпочитает сложные формулировки, что может приводить к предвзятым ответам.  

• Примеры из уголовного права показывают, как формулировка вопроса влияет на ответ ИИ.  

• Люди также могут вестись на сложные формулировки, что влияет на их ответы.  

• Запросы в госорганы могут быть успешными, если использовать сложные формулировки.  

• Люди часто дают ответы, если запрос выглядит внушительно.  

• В случае с ФНС, сотрудники могут не иметь права толковать закон, что усложняет взаимодействие.  

• Искусственный интеллект слабо понимает свои ограничения.  

• Проблема галлюцинаций: ИИ может выдавать выдуманные ответы.  

• ИИ не различает между угадыванием и знанием, что приводит к ошибкам.  

• ИИ не различает, учил ли человек материал или просто забыл.  

• Узкие темы и отсутствие информации приводят к галлюцинациям.  

• Существующие сервисы борются с этим, блокируя вопросы с высоким риском ошибки.  

• ИИ не задает наводящие вопросы, как это делают юристы.  

• Юристы уточняют информацию у клиентов, ИИ не может этого делать.  

• ИИ может отказаться от ответа, если вероятность правильного ответа слишком низка.  

• Вопрос о подтверждении квалификации адвоката в суде.  

• ИИ дал несколько возможных ситуаций, хотя по российскому праву таких нет.  

• ИИ начинает фантазировать, если не знает точного ответа.  

• ИИ часто не отвечает на вопросы, чтобы избежать ошибок.  

• Российские сервисы часто цензурируют ответы по международному и конституционному праву.  

• Необходимы российские сервисы ИИ, лучше разбирающиеся в российском праве и русскоязычных источниках.  

• Модель не имеет сознания и не понимает своих действий.  

• Процесс мышления у модели отличается от человеческого.  

• Модель можно представить как устройство, выбирающее подходящие фрагменты из большого объема данных.  

• Искусственный интеллект не обладает свободой мышления.  

• Современные модели могут комбинировать данные для получения правдоподобных результатов.  

• Использование сервисов, таких как GPT-5, помогает улучшить качество моделей.  

• Модели могут давать разные ответы в зависимости от контекста.  

• Улучшение моделей связано с созданием дополнительных моделей внутри основной.  

• Большие модели используют костыли для решения проблем, как это делают юристы и разработчики.  

• Модели и человеческий мозг имеют схожие структуры и костыли.  

• Модели не обладают формально-логическим мышлением.  

• Юристы мыслят шаблонно и не шаблонно, что требует разных подходов.  

• Юристы часто сталкиваются с нешаблонными задачами.  

• Анализ исключений и коллизий норм требует логического мышления.  

• Искусственный интеллект плохо справляется с такими задачами, что приводит к ошибкам.  

• Юристы могут делегировать типовые задачи ИИ.  

• Для нестандартного мышления юристам нужно время и информация.  

• ИИ может взять на себя типовые задачи, оставляя юристам творческие задачи.  

• ИИ сталкивается с трудностями при решении задач с новыми условиями.  

• Примеры задач с волками, козами и капустой показывают, что ИИ не может перестроиться.  

• Юристы часто сталкиваются с аналогичными ситуациями, требующими нестандартного мышления.  

• В 2014 году внесли изменения в закон об обществах с ограниченной ответственностью.  

• Искусственный интеллект неправильно отвечает на вопросы о внесении имущества в уставный капитал.  

• Минимальный уставный капитал можно оплатить только деньгами, а не имуществом.  

• Искусственный интеллект сталкивается с трудностями в сопоставлении общей и частной норм.  

• Ошибки возникают из-за давления старой информации и неактуальных статей.  

• Примеры из учебников и статей могут быть приоритетными, несмотря на изменения в законе.  

• Новый закон может не соответствовать старому, что вызывает коллизии.  

• Искусственный интеллект может применять устаревшие нормы, что приводит к ошибкам.  

• Юристы знают, как разрешать такие конфликты, в отличие от ИИ.  

• ИИ не имеет абсолютных правил и не может полностью заменить человека.  

• Вероятность ошибки ИИ при правильном запросе существует.  

• Живые юристы также могут ошибаться, но их ошибки менее критичны.  

• Люди предпочитают доверять живым людям, даже если они могут ошибаться.  

• ИИ может быть менее этически приемлемым, чем живой человек.  

• В некоторых ситуациях ИИ может быть менее предпочтительным, чем живой юрист.  

• Юристы должны быть хорошими психологами, чтобы понимать запросы клиентов.  

• ИИ не может справиться с этой задачей.  

• Юристы должны освобождать время для работы с клиентами, что требует человеческих ресурсов.  

• Юристы учитывают множество факторов, таких как срок давности и издержки.  

• ИИ не учитывает контекст и не видит клиента.  

• Юристы должны быть медиаторами и психологами, что ИИ пока не может заменить.  

• Существует несколько руководств по применению искусственного интеллекта для юристов.  

• Эти руководства можно найти в телеграм-каналах и на юридических сайтах.  

• Людмила готова прислать ссылки на такие руководства после вебинара.  

• Искусственный интеллект помогает в рутинных задачах, оставляя юристам творческую часть.  

• Рекомендуется использовать специализированные сервисы, а не чат с ИИ напрямую.  

• Сервисы могут анализировать данные и предлагать рекомендации, учитывая контекст.  

• Важно делиться практическими примерами использования ИИ.  

• Роман делится своим опытом использования ИИ для анализа договоров и составления документов.  

• ИИ лучше работает с готовыми текстами, чем с вопросами.  

• Сервисы могут использовать свои модели ИИ или подключаться к большим моделям, таким как GPT-5.  

• Большие модели, такие как GPT-5, становятся лучше с увеличением объема данных.  

• Вопрос о том, какие модели лучше: узкоспециализированные или большие, остается открытым.  

• Предел для больших моделей почти достигнут, но увеличение объема данных все еще дает прирост.  

• Стартапы выбирают разные пути: использование больших моделей или создание своих баз данных.  

• Вопрос о том, кто получит конкурентное преимущество, остается открытым.  

• Искусственный интеллект помогает в написании текстов, редактировании и обобщении.  

• Сервисы, такие как DeepL, помогают улучшить тексты на английском языке.  

• Для русского языка таких сервисов нет, но можно задавать общие вопросы для выбора удачных формулировок.  

• Искусственный интеллект помогает делать выводы и обобщения в текстах.  

• Это упрощает процесс написания и улучшает логичность текста.  

• Примеры использования: написание диссертации и статей.  

• Искусственный интеллект лучше справляется с анализом судебной практики, чем студенты.  

• Он помогает обобщать и находить закономерности в судебных решениях.  

• Пример: анализ длинного судебного решения по делу банкротства.  

• Искусственный интеллект ускоряет создание кейсов для студентов.  

• Можно создавать индивидуальные варианты заданий для каждого студента.  

• Пример: создание уголовного кодекса волшебной страны для студентов.  

• Искусственный интеллект помогает составлять стенограммы судебных заседаний.  

• Ассистенты могут записывать звонки и передавать информацию.  

• Это ускоряет процесс и улучшает качество записей.  

• Искусственный интеллект переводит юридические тексты на русский язык.  

• Это помогает клиентам лучше понимать сложные документы.  

• Перевод помогает находить логические ошибки и структурировать тексты.  

• Попытка разделить договор на отдельные процессы и создать блок-схемы.  

• Трудности с быстрым созданием блок-схем, но возможность визуализации для клиентов и сотрудников.  

• Важность учета негативных сценариев в договорах.  

• Обсуждение блок-схем и их недостатков.  

• Призыв к участникам задать вопросы и оставить комментарии.  

• Упоминание о музыке и гимне, созданных с помощью искусственного интеллекта.  

• Искусственный интеллект помогает стандартизировать и ускорить работу.  

• Пример использования ИИ для создания локальных нормативных актов.  

• Преимущества ИИ в задачах, не требующих творчества, но требующих внимательности и эффективности.  

• Обсуждение полезности кейсов с преподаванием.  

• Вопрос о скептицизме к ИИ и его использованию.  

• Рассуждения о будущем юриспруденции и роли ИИ в ней.  

• Рассуждения о влиянии ИИ на профессию юриста.  

• Призыв к созданию неискусственных помощников для юристов.  

• Благодарность участникам и анонс новых тем.