Ускоренный курс для начинающих по Elastic Stack - Часть 1: Введение в Elasticsearch и Kibana

• Фиби приветствует участников и объясняет, что презентация будет для тех, кто присоединился недавно.  

• Лиза Юнг, адвокат разработчиков из общественной команды, представит презентацию.  

• Фиби напоминает о кодексе поведения и функции "вопросы и ответы" в Zoom.  

• Фиби рекомендует посетить группу Elastic Meetup и Slack для общения и поддержки.  

• Упоминается канал YouTube с записями встреч и плейлисты с использованием Elastic.  

• Программа для спонсоров и участников сообщества.  

• Лиза Юнг представляет себя и благодарит за приглашение.  

• Лиза делится своим опытом работы с JavaScript и Ruby.  

• Упоминает, что Elastic Stack используется в различных приложениях и веб-сайтах.  

• Elastic Stack состоит из Beats, Logstash, Elasticsearch и Kibana.  

• Примеры использования: ведение журнала, метрики, аналитика безопасности, бизнес-аналитика.  

• Примеры: Uber, Yelp, Blizzard, Curiosity, Slack, Tinder.  

• Elastic Stack бесплатен и открыт с самого начала.  

• Продукты: Beats, Logstash, Elasticsearch, Kibana.  

• План семинара: обзор сценариев использования и архитектуры Elasticsearch.  

• Elasticsearch хранит и анализирует данные.  

• Пример: интернет-магазин с миллионами покупателей.  

• Текущая настройка: база данных с данными о продуктах.  

• Проблемы: задержка в получении результатов поиска и релевантность.  

• Цель: быстрый и релевантный поиск.  

• Примеры: поиск арахисового масла, поиск острого соуса.  

• Заключение: Elastic Stack помогает в различных приложениях и веб-сайтах, обеспечивая быстрый и точный поиск данных.  

• Elasticsearch используется для быстрой обработки поисковых запросов.  

• Elasticsearch отправляет результаты на сервер для обработки и отправки обратно в браузер.  

• Elasticsearch помогает анализировать данные для получения ответов на вопросы.  

• Kibana помогает визуализировать данные и управлять ими.  

• Kibana позволяет создавать панели мониторинга для анализа данных.  

• Elasticsearch имеет распределенную архитектуру, что обеспечивает масштабируемость и скорость.  

• Elasticsearch состоит из узлов, которые принадлежат одному кластеру.  

• Узлы распределены по разным машинам и работают вместе для выполнения задач.  

• Данные хранятся в виде документов JSON.  

• Документы группируются в индексы для логической организации.  

• Индексы используются для поиска и хранения данных.  

• Фрагменты используются для хранения данных и выполнения поисковых запросов.  

• Шардинг позволяет распределять данные по узлам для масштабирования.  

• Шардинг ускоряет поиск за счет параллельного выполнения запросов.  

• Реплики фрагментов обеспечивают отказоустойчивость и повышают производительность.  

• Реплики могут использоваться для увеличения количества поисковых запросов.  

• Лабораторная работа позволяет практиковаться в работе с Elasticsearch и Kibana.  

• Цель работы - научиться создавать, читать, обновлять и удалять документы в Elasticsearch.  

• Загрузка и запуск Elasticsearch и Kibana.  

• Ссылка на репозиторий на GitHub для загрузки и запуска.  

• Запуск Elasticsearch и Kibana через интерфейс командной строки.  

• Взаимодействие с Elasticsearch через REST API.  

• Запуск Kibana и проверка работоспособности кластера.  

• Изменение названия кластера и узла.  

• Остановка и перезапуск Elasticsearch и Kibana для обновления.  

• Проверка работоспособности кластера через Kibana.  

• Создание индекса для хранения документов.  

• Индексация документов с помощью POST и PUT запросов.  

• Проверка успешности индексации документов.  

• Создание документов с использованием PUT запросов.  

• Использование PUT запросов для индексации документов с естественными идентификаторами.  

• Документы должны иметь уникальный идентификатор, а не автоматически сгенерированный.  

• Синтаксис для индексации документов: имя индекса, конечная точка документа, идентификатор и объект JSON.  

• Пример индексации документов с разными идентификаторами.  

• Синтаксис для получения документа: имя индекса, конечная точка документа, идентификатор документа.  

• Пример получения документа с идентификатором единица.  

• Проверка, что документ с идентификатором единица был создан правильно.  

• Использование функции "Создать конечную точку" для предотвращения перезаписи существующих документов.  

• Пример создания конечной точки для защиты документа с идентификатором единица.  

• Синтаксис для обновления документа: "post", имя индекса, "update endpoint", идентификатор документа.  

• Пример обновления документа с идентификатором единица, чтобы изменить его содержимое.  

• Синтаксис для удаления документа: "delete", имя индекса, конечная точка документа, идентификатор документа.  

• Пример удаления документа с идентификатором единица.  

• Сравнение Elasticsearch с реляционными базами данных SQL.  

• Объяснение различий между узлами и кластерами.  

• Вопросы о кэшировании данных и командах Linux.  

• Рекомендации по сегментированию и использованию Elasticsearch.  

• Недостатки и преимущества использования Elasticsearch.  

• Сравнение Elasticsearch и SQL по размеру базы данных.  

• Рекомендации по выбору продуктов для конкретных случаев использования.  

• Кристофер спрашивает, есть ли опыт использования Redis с Elastic Stack.  

• Рекомендуется обратиться к сообществу разработчиков для получения рекомендаций.  

• Ссылка на форум для обсуждения и получения помощи.  

• Рэймонд спрашивает о сообщениях об ошибках при загрузке Kibana.  

• Запуск Kibana сразу после Elasticsearch может привести к ошибкам из-за неготовности Elasticsearch.  

• Elasticsearch поддерживает защиту 9000, аутентификацию и токены.  

• Ресурсы для начала работы с защитой кластера.  

• Анонс ускоренного курса для начинающих по работе с Elastic Stack.  

• Второй семинар запланирован на январь, где будут обсуждаться более продвинутые темы.  

• Вопросы по содержанию презентации можно задавать по электронной почте.  

• Дискуссионный форум - отличное место для получения ответов на вопросы.  

• Активное сообщество разработчиков и поддержка.  

• Блог автора для изучения Elastic Stack.  

• Благодарность Фиби Куинси за организацию семинара.