► 14. Метод apply | Курс по Pandas.

• Метод apply позволяет применять пользовательские функции к серии.  

• Видео содержит задачи для закрепления материала.  

• Метод apply доступен для датафреймов и серий.  

• Пример использования: подсчет минимальных значений в каждой колонке.  

• Метод возвращает новый датафрейм, не изменяя исходный.  

• Аргумент axis по умолчанию равен нулю для столбцов.  

• Аргумент raw по умолчанию равен false для серий.  

• Пример: подсчет среднего значения в каждой строке датафрейма.  

• Пример с датафреймом из тысячи строк и ста столбцов.  

• Сравнение времени выполнения при использовании серий и массивов.  

• Пример с датафреймом, содержащим фамилии, имена и отчества.  

• Использование метода split для разделения строк.  

• Пример функции для разделения строк и создания новых столбцов.  

• Метод apply к сериям не имеет аргументов axis, raw и resolve.  

• Пример создания столбца с отчеством.  

• Использование лямбда-функций для разделения строк.  

• Возможность передачи дополнительных параметров в метод apply.  

• Пример функции для создания различных комбинаций столбцов.  

• Проверка и обработка дополнительных аргументов.  

• Пример использования дополнительных аргументов.  

• Домашнее задание: добавить формальный параметр flag с значениями true или false.  

• Метод эла возвращает дата-фрейм с указанными столбцами в указанном порядке.  

• Дополнительный столбец содержит фамилию и инициалы в формате фамилия, пробел, имя точка, отчество точка.  

• Если параметр не указан или указан со значением false, дополнительный столбец не отображается.  

• Для лучшего усвоения материала рекомендуется пройти тесты и решить задачу.  

• Ссылка на курс доступна в описании.  

• Подписывайтесь на канал, ставьте лайки и оставляйте комментарии.  

• Прощание и обещание новых встреч.