Как запустить Llama 3.1 локально на вашем компьютере с помощью Ollama и n8n (Пошаговое руководство)

• Olama позволяет взаимодействовать с большими языковыми моделями, такими как Lama 3.1 от Meta и JTWO от Google.  

• Видео объясняет, как использовать Olama для локального запуска моделей на компьютере.  

• В конце будет создан простой агент искусственного интеллекта с использованием модели чата Olama.  

• Зайдите на сайт Olama и загрузите приложение.  

• Установите приложение на компьютер, дважды щелкнув по загруженному файлу.  

• Проверьте, что приложение запущено, зайдя на локальный хост 114.34.  

• Olama упрощает развертывание и управление большими языковыми моделями на локальном компьютере.  

• Преимущества: локальное развертывание, простота использования, оптимизация производительности, точная настройка моделей.  

• Исключает затраты на облачную инфраструктуру, используя собственный центральный процессор компьютера.  

• Нажмите на кнопку "Модели" в Olama для доступа к доступным моделям.  

• Популярные модели: Lama 3.1 и JTWO.  

• Будьте осторожны с загрузкой моделей с большим количеством параметров, чтобы избежать нехватки памяти.  

• Скопируйте и вставьте код для запуска модели в терминал.  

• Пример: запуск Lama 3.1 с 70 миллиардами параметров.  

• Взаимодействие с моделью через терминал, например, ввод текста и получение ответа.  

• Используйте стартовый набор для самостоятельного создания искусственного интеллекта от NAN.  

• Набор включает Docker для запуска моделей на локальном компьютере.  

• Для запуска набора достаточно трех строк кода в терминале.  

• Инструкции для пользователей графических процессоров NVIDIA.  

• Установка OAMA на Mac с процессором M1 или новее.  

• Использование терминала для выполнения команд.  

• Клонирование стартового набора для самостоятельного создания ИИ.  

• Запуск Docker Compose для установки и запуска контейнеров.  

• Открытие панели мониторинга Docker для управления контейнерами.  

• Установка и запуск Docker Compose для автономного стартового набора ИИ.  

• Доступ к редактору через localhost:5678.  

• Создание новых учетных данных и подключение локальной модели.  

• Создание нового рабочего процесса и добавление модели чата OAMA.  

• Настройка базового URL-адреса для локального хостинга OAMA.  

• Подключение модели чата и тестирование её работы.  

• Выбор модели чата и добавление буферной памяти Windows.  

• Тестирование модели чата в чате.  

• Заключение и анонс следующего урока по использованию стартового набора ИИ.