Коэффициент корреляции Пирсона, 2 способа вычисления

• Тема занятия: вычисление коэффициента корреляции двумя способами.  

• Используются экспериментальные данные X и Y для малой выборки.  

• Формула коэффициента линейной корреляции Пирсона для малой выборки.  

• Для вычисления нужны среднее значение X и Y, стандартное отклонение X и Y.  

• Находим среднее значение и стандартное отклонение для X и Y.  

• Копируем формулы для расчета.  

• Рассчитываем числитель: X i - X среднее умножить на Y i - Y среднее.  

• Автозаполняем диапазон для расчета всех элементов суммы.  

• Находим знаменатель: сумма всех слагаемых, деленная на n, сигма X и сигма Y.  

• Делим сумму числителя на n, сигма X и сигма Y.  

• Получаем коэффициент линейной корреляции Пирсона: -0.9.  

• Связь между X и Y тесная, обратная.  

• Функция коррел предназначена для большой выборки, но можно использовать для малой выборки с поправочным коэффициентом.  

• Умножаем результат на n - 1 и делим на n.  

• Получаем тот же коэффициент линейной корреляции: -0.9, что подтверждает тесную обратную связь между X и Y.