Python Seborn - 1| Введение в библиотеку визуализации Seaborn и ее зависимости

• Seaborn - библиотека визуализации для Python, основанная на matplotlib.  

• Предоставляет высокоуровневый интерфейс для создания статистических графиков.  

• Основана на четырех основных библиотеках: NumPy, SciPy, Matplotlib и Pandas.  

• Нет необходимости глубоко разбираться во всех библиотеках для использования Seaborn.  

• NumPy и SciPy не обязательны для изучения Seaborn.  

• Matplotlib - библиотека визуализации, которую можно изучить самостоятельно.  

• Pandas - инструмент для манипулирования данными, необходимый для работы с Seaborn.  

• Seaborn предлагает несколько категорий графиков: категориальные, распределения, реляционные, регрессионные, матричные и групповые.  

• В разделе категориальных графиков рассматриваются различные типы графиков.  

• В разделе регрессионных графиков изучаются линейные графики и их улучшения.  

• Матричные графики включают тепловые карты и карты кластеров.  

• Установка Seaborn через conda или pip.  

• Импорт необходимых библиотек: pandas, numpy, matplotlib и seaborn.  

• Импорт фрейма данных для построения графиков.  

• Обзор фрейма данных: 1000 записей и 17 столбцов.  

• Создание базового графика подсчета с использованием seaborn.  

• Подсчет гендерного фактора и распределение транзакций между мужчинами и женщинами.  

• Видео является вводным и простым.  

• Благодарность за просмотр и приглашение к просмотру новых видео для более глубокого изучения тем.