Как начать работать с GigaChat API? Подробный туториал на Python

• Сергей Трощенков рассказывает о своих занятиях по Python и машинному обучению.  

• Он решил записывать видеоролики в формате скринкастов для широкой аудитории.  

• Видео будут короткими, так как обычно они затягиваются.  

• Сергей объясняет, что GigaChat — это большая языковая модель от Сбербанка.  

• Он планирует показать, как получать доступ к API и использовать Python.  

• Для доступа к API нужно зарегистрироваться или войти в аккаунт.  

• Сергей показывает, как зарегистрироваться в личном пространстве разработчиков Сбербанка.  

• Он объясняет, как получить доступ к документации и ключам доступа.  

• Для доступа к API нужны идентификатор и секретный ключ.  

• Сергей показывает, как получить и использовать ключи доступа.  

• Он объясняет, что можно использовать только авторизационные данные.  

• Ключи можно хранить в Google Colab для удобства.  

• Сергей использует Google Colab для демонстрации возможностей GigaChat.  

• Он объясняет, как подгружать ключи в переменные и использовать их в коде.  

• Ключи можно объединять в общую строку для передачи по API.  

• Сергей показывает, как получить временный токен для авторизации.  

• Он объясняет, что токен действует около получаса.  

• Для получения токена нужно использовать уникальный идентификатор запроса.  

• Сергей показывает, как использовать токен для запросов к GigaChat.  

• Он объясняет, как создавать и отправлять POST-запросы.  

• Для запросов используется библиотека requests.  

• Сергей показывает, как генерировать сообщения с помощью GigaChat.  

• Он создает функцию для генерации сообщений и передает токен и сообщение.  

• В последующих видеороликах он покажет, как использовать более удобные инструменты для генерации сообщений.  

• Модель гигачат идентична чат g пяти.  

• Сообщения передаются в виде списка словарей.  

• Роли: системная, пользователь, ассистент.  

• Параметр температуры определяет случайность ответа.  

• Чем выше температура, тем более случайный ответ.  

• Параметр топ п регулирует количество возвращаемых ответов.  

• Параметр стрим включает потоковую передачу ответов.  

• Максимальное количество токинов в ответе.  

• Штраф за повторение для предотвращения повторений.  

• Запрос на объяснение работы GET запроса.  

• Ответ преобразуется в словарь с помощью метода json.  

• Пример использования модуля requests для выполнения GET запросов.  

• Добавление истории сообщений в функцию.  

• История сообщений пополняется с каждым запросом.  

• Пример диалога с моделью, включающего вопросы и ответы.  

• Модель автоматически добавляет служебную информацию.  

• Количество токинов в запросе и ответе.  

• Возможность вызова модели кандинского при определенных условиях.  

• Три типа сообщений: системное, от пользователя, от ассистента.  

• Системное сообщение идет первым и может быть только одно.  

• Пример указания правил поведения для чат-бота.  

• Создаем новый список вместо старого.  

• Передаем список в качестве аргумента для истории переписки.  

• Задаем вопрос и получаем ответ от модели.  

• Рассматриваем функционал для генерации картинок.  

• Используем тот же запрос к энд-поинту, что и для текста.  

• Модель должна понять, что нужно нарисовать картинку.  

• Генерация текста и картинок — разные нейросети.  

• Доступ к ним осуществляется через интерфейс GigaChat.  

• Обновляем функцию для работы с картинками.  

• Создаем запрос на рисование робота с ноутбуком.  

• Проверяем, насколько хорошая получится картинка.  

• Получаем ответ с идентификатором картинки.  

• Используем библиотеку bs4 для парсинга HTML-ответа.  

• Вытаскиваем идентификатор картинки.  

• Делаем запрос на получение файла с картинкой.  

• Выполняем запрос с токеном и правильным энд-поинтом.  

• Сохраняем картинку в виде файла.  

• Отображаем результат работы модели Кандинского.  

• Рассмотрели функционал для создания запросов и получения ответов.  

• Выстроили диалоговую систему.  

• В следующий раз рассмотрим использование библиотеки GigaChain для работы с GigaChat.