Собеседование на аналитика данных. Разбор ОТВЕТОВ на вопросы (Python, SQL, ТЕРВЕР, статистика)

• Видео посвящено подготовке к собеседованию на аналитика.  

• Вопросы будут по компетенциям: SQL, Python, статистика и Terraform.  

• Вопросы будут с готовыми ответами для увеличения шансов на успех.  

• Разница между SELECT и HAVING.  

• Разница между UNION и UNION ALL.  

• Решение задачи с дубликатами через оконную функцию.  

• Пример задачи с зарплатами и использование оконной функции для ранжирования.  

• Ошибка в запросе и как её исправить.  

• Портфолио помогает выделиться среди кандидатов.  

• Онлайн-сервис Яндекс Практикум предлагает проекты для портфолио.  

• Проекты включают создание сайтов, веб-приложений и тестирование сервисов.  

• Разница между списком и кортежем.  

• Создание датафрейма из списка или массива.  

• Что такое декоратор и его применение.  

• Функция map и её использование для применения функции к каждому элементу списка.  

• Кумулятивное применение функции к элементам итерируемой последовательности.  

• Определение доверительного интервала.  

• Нормальное распределение и его применение.  

• Пример задачи от компании Авито для аналитиков.  

• Задача с мобильным приложением и средним чеком покупок.  

• Построение 95% доверительного интервала для медианы.  

• Использование отдельной формулы для нахождения медианы.  

• Пример задачи с данными из телеграм-канала.  

• Задача о вероятности спама в 10% емейлов.  

• Использование биномиального распределения для расчета вероятности.  

• Важность учета количества комбинаций при расчете вероятности.  

• Задача о вероятности проезда машины за 10 минут.  

• Разделение времени на три равномерных отрезка.  

• Расчет вероятности проезда машины за 10 минут с учетом последовательных событий.  

• Задача о вероятности дождя в Тбилиси при условии, что три друга сказали, что идет дождь.  

• Использование теоремы Байеса для расчета вероятности.  

• Вероятность дождя в Тбилиси составляет 88%.  

• Призыв подписаться на телеграм-канал для получения дополнительной информации.  

• Пожелания удачи в карьере аналитика.