Тест Колмогорова Смирнова в EXCEL (Единица моделирования 2)

• Для теста Колмогорова-Лопеса-Смирнова нужна сотня случайных чисел.  

• В Excel выбираем "Данные", "Анализ данных", "Генерация случайных чисел".  

• Указываем нормальное распределение с средним значением 100 и стандартным отклонением 15.  

• После генерации случайных чисел переходим на вкладку "Данные", "Анализ данных".  

• Выбираем "Описательная статистика" и указываем диапазон случайных чисел.  

• Получаем среднее значение, стандартное отклонение, диапазон, минимум, максимум и количество.  

• Для корня из n используем формулу =КОРЕНЬ(1/количество_интервалов).  

• Размер интервалов вычисляем как =диапазон(корень из n).  

• Устанавливаем 10 интервалов с нижней границей, равной минимуму, и верхней границей, равной нижней границе плюс размер интервала.  

• Для наблюдаемой частоты выбираем столбец случайных данных и верхнюю границу.  

• Суммируем наблюдаемую частоту и делим на количество интервалов.  

• Получаем совокупную относительную наблюдаемую частоту.  

• Используем формулу =НОРМАЛЬНОЕ_РАСПРЕДЕЛЕНИЕ(верхняя_граница, среднее_значение, стандартное_отклонение).  

• Получаем абсолютные данные о фора-ауте.  

• Находим статистику Колмогорова-Смирнова с уровнем значимости 0.05 и степенями свободы 100.  

• Сравниваем с табличной статистикой и определяем, принимается ли гипотеза.  

• Национальный технологический институт Мексики представляет результаты теста Колмогорова-Лопеса-Смирнова.