ИБКВО 2024 День 2 Минаков Артём Евгеньевич

• Система АСИНТ позволяет проводить анализ открытых источников, включая соцсети, мессенджеры и открытые группы.  

• Основные преимущества: эмуляция реального пользователя, единая онтология данных, собственный интерфейс, непрерывный мониторинг сети, возможность улучшения функционала системы, добавление новых источников по запросам пользователя.  

• Пример распознавания лиц: система нашла страницу сотрудника в соцсети, где он был на фоне несанкционированного митинга.  

• Пример анализа автопотока: построение маршрута автомобиля, выявление пересечений, появление в заданном районе.  

• Как отбирать источники и выявлять фейковые?  

• Как это относится к законодательству по защите персональных данных?  

• Как улучшить систему распознавания лиц?  

• Как система работает с базами данных ГИБДД?  

• Спикер обсуждает согласие на обработку персональных данных и его влияние на работу с кандидатами и сотрудниками.  

• Он также упоминает о промышленном шпионаже и его использовании в поиске информации в социальных сетях.  

• Спикер отвечает на вопрос о том, как они помогают инженерам в разработке цифровых моделей и чертежей по готовым изделиям.  

• Он подчеркивает, что они не занимаются обратным инжинирингом для вооружения или других товаров, которые не производятся в России.  

• Спикер говорит о том, что их продукты могут быть использованы различными департаментами, включая кадровую безопасность и экономическую безопасность.  

• Он также отмечает, что их продукты могут работать автономно или интегрироваться в существующую инфраструктуру.  

• Спикер отвечает, что их продукты пользуются спросом в России, особенно в гражданских структурах и департаментах безопасности.