Трансформация медиапотребления в России: вызовы и перспективы

• Обсуждение трендов и развития новостных платформ.  

• Важность интента использования приложения или сайта.  

• Второй по популярности интент после поиска информации.  

• 70% аудитории доверяют новостным источникам.  

• Работа над полнотой новостей на платформе.  

• Объединение классических новостей и блогов.  

• Автоматическая кластеризация публикаций в блогах.  

• Важность персонализации для пользователей.  

• Сбор и анализ информации о брендах.  

• Возможность потреблять новости в одной платформе.  

• Важность сотрудничества с партнерами и СМИ.  

• Монетизация трафика и развитие платформы.  

• Огромный объем информации для каждого пользователя.  

• Важность федерального топа новостей.  

• Персонализация как ключевой тренд.  

• Эксперименты с неперсонализированной лентой.  

• Постоянное обучение и поддержка алгоритмов.  

• Экономическая целесообразность на больших масштабах.  

• Рекомендательное потребление новостей в фиде.  

• Подписное и целевое потребление.  

• Важность дополнительных сценариев для полноты платформы.  

• Влияние познавательно-развлекательной информации на потребление новостей.  

• Увеличение глубины потребления новостных сюжетов.  

• Рост потребления новостных документов на 67% за год.  

• Сравнение с китайскими платформами.  

• Персонализация и большое количество контента.  

• Рост аудитории до 400 миллионов пользователей.  

• Более 80% населения потребляют новости ежедневно.  

• Потребление новостей как высокочастотная досуговая активность.  

• Влияние событий, таких как ковид, на потребность в новостной информации.  

• Паритет между агрегаторами и производителями контента.  

• Роль агрегаторов как партнеров издателей.  

• Появление новых агрегаторов и их развитие.  

• Интернет увеличил число источников информации.  

• Блогеры и авторы получили доступ к большим аудиториям.  

• Качественный контент сместил внимание пользователей с СМИ на индивидуальных авторов.  

• Новостные издания производят более тысячи единиц контента в день.  

• Чтение всего контента заняло бы полтора суток.  

• Большая аудитория приводит к хорошим рекламным выручкам.  

• Объемы информации и каналы ее потребления кратно возросли.  

• Каждый канал борется за внимание пользователя.  

• Первоисточник становится приоритетным в ранжировании на Дзене.  

• Появление генеративных моделей снизило стоимость производства контента.  

• Пользователи привыкают к потреблению информации через алгоритмы.  

• Следующий этап – использование генеративных моделей для получения ответов.  

• Ключевой вызов – уйти от гонки за цифры и перейти к качеству работы с пользователями.  

• Потеря аудитории из-за некачественного контента.  

• Платформа должна стать лучше для пользователя.