AI ассистенты разработчика - ChatGPT, Copilot, Jetbrains AI

• Обсуждение использования ассистентов в разработке.  

• Основные инструменты: ChatGPT и JetBrains.  

• Обзор новых ассистентов и их возможностей.  

• ChatGPT как альтернатива Google для поиска информации.  

• Работа с кодом: объяснение чужого кода, ревью своего кода, конверсия языков.  

• Кодогенерация с ограничениями.  

• ChatGPT нельзя использовать как основу для принятия решений.  

• Помогает быстро найти начальный минимум информации.  

• Пример использования для изучения истории Spring Boot.  

• Изучение фронтенда и парадигм программирования.  

• ChatGPT помогает понять основные подходы в React, Vue и Angular.  

• Быстрое получение минимального понимания новых тем.  

• ChatGPT не всегда справляется с узкоспециализированной информацией.  

• Эффективен для основ, но менее полезен для углубленного изучения.  

• Кодогенерация как способ достижения разных целей.  

• Важно понимать риски и ответственность при использовании сгенерированного кода.  

• Примеры использования для генерации кода на Python и проверки регулярных выражений.  

• Генерация тестовых данных и документации по коду.  

• Автоматизация генерации тест-кейсов.  

• Экономия времени на написание кода и документации.  

• Задача: перевести библиотеку на C# в Java.  

• Библиотека содержит более сотни классов и много файлов.  

• Документация в формате Doc, который описывает методы, классы и переменные.  

• В Java используется формат JavaDoc.  

• JavaDoc использует символы звездочек и аннотации для разметки параметров и исключений.  

• Автоматизация конвертации с помощью OpenAPI и GPT-4.  

• Автоматизация 95% работы.  

• Ручная проверка и правка структуры.  

• Экономия времени: 2 дня вместо недели.  

• GPT-4 помогает экономить время и контекст.  

• Вопросы уточняются автоматически.  

• Пример с генерацией кода и веб-браузингом.  

• GPT-4 анализирует поисковые запросы и предоставляет факты.  

• Пример с актуальной версией Spring Boot.  

• Медленная работа, но потенциал на будущее.  

• Возможность загрузки картинок для генерации кода.  

• Эксперименты с блок-схемами и макетами сайтов.  

• Неудовлетворительные результаты, но потенциал есть.  

• GPT-4 полезен, но требует понимания его сильных и слабых сторон.  

• Важно использовать его с полезными приемами.  

• Пример с проектом на Spring Boot.  

• Copilot помогает писать типовой код.  

• Полезен для веб-сервисов и микросервисов.  

• Пример с проектом по анализу рынка труда.  

• Создание нового контроллера для отображения вакансий.  

• Copilot предлагает методы и классы, соответствующие контексту проекта.  

• Пример с классами и методами для вакансий и сервиса.  

• Создание интерфейса и реализации сервиса.  

• Использование тестовых данных для экономии времени.  

• Настройка подсказок с помощью комментариев.  

• Copilot помогает генерировать код для вакансий.  

• Можно редактировать сгенерированный код вручную.  

• Copilot экономит время и избавляет от рутины.  

• Copilot помогает с комментариями и документацией.  

• Сгенерированные комментарии могут стать основой для реальной документации.  

• Copilot - специализированный продукт, в отличие от JetBrains Assistant.  

• JetBrains Assistant - плагин для JetBrains IDE.  

• Использует модели GPT-3.5 и 4.  

• Интегрируется с IDE, но качество генерации кода ниже, чем у Copilot.  

• Ассистент не всегда генерирует адекватный код.  

• Не понимает контекста проекта и генерирует код, который сложно использовать.  

• Интеграция с IDE хорошая, но качество генерации кода оставляет желать лучшего.  

• Ассистент предлагает названия для функций и объясняет код.  

• Генерирует документацию и юнит-тесты.  

• Объясняет исключения и генерирует коммит-сообщения.  

• JetBrains Assistant имеет проблемы с пониманием контекста проекта.  

• Автор планирует использовать Copilot вместо JetBrains Assistant.  

• Важно использовать инструменты для обучения и написания качественного кода, а не полагаться только на генерацию кода.  

• Полезные сценарии: использование ассистентов для познания, например, в изучении Spring.  

• Вредные сценарии: генерация кода, который вы не понимаете, что мешает обучению.  

• Важно использовать ассистенты с ответственностью и пониманием целей.  

• Не рекомендуется использовать ChatGPT и Copilot на этапе написания новых проектов.  

• Подходит для ускорения рутинных задач в рабочих проектах.  

• В образовательных проектах лучше избегать этих инструментов.  

• Обзор других инструментов ассистентов будет возможен при интересе.  

• Призыв подписаться на канал и задавать вопросы в комментариях.  

• Рекомендация бесплатного курса по Java бэкенд-разработке для трудоустройства.