Использование Ollama и N8N для автоматизации искусственного интеллекта

• Платформа N8N позволяет автоматизировать рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта.  

• N8N позволяет использовать модели LLM без активного взаимодействия.  

• Платформа позволяет создавать автономные рабочие процессы без ручного ввода.  

• Мэтт Уильямс, основатель команды OAMA, делится своим опытом использования платформы N8N.  

• N8N позволяет связывать приложения и API без кода.  

• Недавно появилась возможность подключать модели искусственного интеллекта.  

• N8N - это инструмент визуальной автоматизации, позволяющий создавать рабочие процессы без кода.  

• Платформа объединяет различные приложения и службы для автоматизации задач.  

• N8N превосходит другие инструменты автоматизации, такие как Zapier и Node-Red.  

• Мэтт использует два экземпляра N8N: один на DigitalOcean, другой на MacBook Pro.  

• Один экземпляр работает как контейнер Docker, другой - как локальная установка с npm.  

• N8N позволяет запускать рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта.  

• Мэтт использует мощный графический процессор для выполнения сложных задач с ИИ.  

• Облачный экземпляр N8N используется для задач, когда ноутбук не подключен к сети.  

• Пример рабочего процесса: резервное копирование в Dropbox.  

• Рабочий процесс начинается с веб-ссылки и редактирования полей.  

• Контент добавляется в таблицы на основе суперпользователя.  

• Использование внешних инструментов, таких как Superbase и Todoist.  

• Создание документа с использованием кода и генератора документов.  

• Интеграция с GitHub для публикации новостей.  

• Использование учетных данных OAuth 2.0 для интеграции.  

• Рабочий процесс запускается с помощью webhook.  

• Отправка твитов с помощью X API.  

• Автоматическое создание и отправка твитов с произвольным интервалом.  

• Рабочий процесс использует модель LAMA для создания сводок новостей.  

• Преобразование HTML-кода в Markdown и добавление сводной информации в Superbase.  

• Создан новый рабочий процесс для обновления док-станции GitHub.  

• Процесс работает хорошо, но интеграция OAMA и моделей ИИ усложняет его.  

• Получение выходных данных в формате JSON для использования в потоке затруднено.  

• Alma теряет некоторые свои сильные стороны из-за сложности интеграции.  

• Планируется создание узлов для облегчения выполнения других шагов.  

• Alma позволяет демонстрировать вещи без использования кода и является мощным инструментом.  

• Автор планирует исправить некоторые ошибки в процессе.  

• Вопросы к зрителям о работе с N8 и использовании конкурирующих инструментов.  

• Благодарность за просмотр и прощание.