Руководство по поиску чувствительности Oblivity

• Программа автоматически определяет идеальную чувствительность для игры.  

• Объясняется, почему чувствительность меняется от игры к игре.  

• Пошаговое руководство по использованию программы и разбору заблуждений.  

• Программа использует алгоритм для определения оптимальной чувствительности.  

• Алгоритм проводит игрока через различные сценарии, имитирующие реальные игровые ситуации.  

• Чем больше данных собирает алгоритм, тем точнее определяется оптимальная чувствительность.  

• Чувствительность меняется в зависимости от игры.  

• Пример: в Valorant используется медленное горизонтальное прицеливание, в Apex - быстрое прицеливание.  

• Изменение чувствительности не влияет на прогресс в прицеливании и может помочь преодолеть плато.  

• Ручной анализ чувствительности ненадежен и может быть неточным.  

• Алгоритм предоставляет точные данные и значения для анализа.  

• Алгоритм сохраняет данные за все прогоны, в отличие от ручного анализа.  

• Создание нового профиля для игры, например, Valorant.  

• Выбор уровня мастерства и скорости прогресса.  

• Импорт текущей чувствительности и настройка поля зрения.  

• Выбор стиля прицеливания и сканирование коврика для мыши.  

• Ввод текущих настроек DPI и поддержание их для тестов.  

• Настройка DPI вручную и важность поддержания стабильных настроек.  

• Алгоритм готовит список воспроизведения на основе введенных настроек.  

• Важно не зацикливаться на точности и продолжать играть, даже если чувствительность меняется.  

• Программа показывает прогресс и текущую оптимальную чувствительность.  

• Алгоритм оценивает производительность каждого прогона.  

• Учитываются показатели результативности, точности, стабильности и превышения.  

• Чем больше прогонов, тем точнее результаты.  

• Алгоритм учитывает ошибки прицеливания и косвенные факторы.  

• Сценарии должны имитировать реальные игровые ситуации.  

• Рекомендуется использовать плейлисты, разработанные для каждой игры.  

• Важно копировать настройки в игру и адаптироваться.  

• Управление ожиданиями и адаптация движений.  

• Руководство по переносу тренировок в игру.  

• Сравнение чувствительности в разных сценариях.  

• Использование sense finder для поддержания актуальной чувствительности.  

• Настройка отслеживания данных для новых данных.  

• Возможность создания пользовательских формул для оценки производительности.  

• Пример формулы: отклонение плюс точность.  

• Возможность вернуться к основному алгоритму.  

• Списки воспроизведения сценариев могут не подходить для всех стилей игры.  

• Возможность создания личного плейлиста sensefinder.  

• Руководство по созданию плейлиста доступно в комментариях.  

• Обзор всех аспектов использования oblivious sensefinder.  

• Возможность обратиться за помощью в discord или оставить комментарий.  

• Благодарность за просмотр и прощание.