Как подключить GigaChat API к Telegram-боту? Подробное руководство на Python

• Сергей Торщенков представляет работу с гига-чатом и его подключение к телеграм-боту.  

• Обзор возможностей лакчейн в плане памяти.  

• Необходимость токена от телеграм-бота.  

• Создание или использование существующего бота через бот фазера.  

• Получение уникального идентификатора для бота.  

• Использование библиотеки pytelegrambotapi для телеграм-бота.  

• Возможность использования других библиотек для взаимодействия с ботами.  

• Библиотека гигачейн для работы с гига-чатом.  

• Языковые модели не имеют собственной памяти.  

• Использование инструментов памяти для организации контекста.  

• Конверсейшн баффер мемори для хранения сообщений.  

• Конверсейшн энтити мемори для хранения извлекаемых сущностей.  

• Сравнение обычной памяти и памяти с извлечением сущностей.  

• Создание экземпляра гига-чата и конверсейшн чейна.  

• Передача сообщений в конверсейшн чейн и получение ответов.  

• Примеры взаимодействия с гига-чатом и анализ ответов.  

• Ограничения языковых моделей и их подверженность галлюцинациям.  

• Возможность создания вопрос-ответных систем на основе дополнительного контекста.  

• Проверка ориентации языковой модели в контексте предыдущих сообщений.  

• Использование конверсионной памяти для сложных запросов к языковой модели.  

• Необходимость класса конверсионной памяти и специального промта.  

• Указание языковой модели для извлечения сущностей.  

• Создание нового диалога с использованием метода преддикт.  

• Перевод промта и его влияние на ответы языковой модели.  

• Проблемы с извлечением контекста и имен.  

• Ответы языковой модели на вопросы о больших языковых моделях.  

• Проблемы с корректностью перевода и обращениями.  

• Ограничения знаний языковой модели.  

• Извлечение сущностей из диалогов.  

• Рекомендации по использованию более специализированных моделей.  

• Пример использования GT4 для извлечения сущностей.  

• Создание словаря для хранения диалогов по пользователям.  

• Использование уникального ID пользователя в качестве ключа.  

• Обработка новых сообщений и извлечение памяти.  

• Создание объекта класса телебот для взаимодействия с Telegram.  

• Подготовка инструментов и создание объекта конверсионной памяти.  

• Обработка текстовых сообщений и отправка запросов языковой модели.  

• Отправка ответов пользователю через функцию send_message.  

• Использование задержки для предотвращения накладок.  

• Пример работы бота с аудиторией школьников.  

• Объяснение функций обработки и декораторов.  

• Запуск бота через метод пуллинг.  

• Два подхода к работе с ботами: пуллинг и вебхуки.  

• Вебхуки требуют адрес и шифрование.  

• Telegram сам передает сообщения боту через вебхуки.  

• Более экономный режим работы для бота.  

• Запуск бота и взаимодействие с ним.  

• Пример диалога с ботом.  

• Бот отвечает на вопросы о себе и своих туториалах.  

• Прописывание собственного шаблона для промта.  

• Замена текущего промта на шаблон для доктора исторических наук.  

• Добавление блока для текущего разговора.  

• Обновление промта и очистка истории сообщений.  

• Пересоздание бота и запуск пулинга.  

• Пример диалога с ботом, который отвечает только на вопросы по истории.  

• Создание узконаправленного бота для персонализированных ответов.  

• Возможность разделения памяти под каждого пользователя.  

• Призыв к обратной связи и обсуждению других тем.