⚡️ Mochi 1.0 бесплатная модель для генерации видео обновилась и доступна на бытовых компьютерах!

• Сергей Нейрограф рассказывает о новом обновлении Moki, которое теперь можно запускать на пользовательских графических процессорах.  

• Он делится своим опытом запуска Moki в пользовательском графическом интерфейсе.  

• Moki - это open-source модель, которая весит более 40 ГБ.  

• Для запуска Moki понадобятся дополнительные компоненты, такие как Clip и VAI.  

• Сергей рекомендует ресурс Boosty для начинающих, где есть курс по Config и другие полезные материалы.  

• Moki теперь поддерживает графические процессоры потребительского рынка.  

• Сергей показывает, как улучшить качество видео до Full HD.  

• Он упоминает маркетинговые уловки и лицензии, связанные с Moki.  

• Сергей объясняет, как установить и настроить рабочий процесс в Config.  

• Он показывает, как использовать различные узлы и ноды для генерации видео.  

• Сергей делится примером рабочего процесса и объясняет его компоненты.  

• Сергей предлагает добавить предпросмотр изображения и увеличение кадра.  

• Он объясняет, как использовать интерполятор кадров и видео комбайн для улучшения качества видео.  

• Сергей подчеркивает важность правильного выбора и установки необходимых компонентов.  

• Сергей объясняет, как обновить Config и установить модель Moki.  

• Он показывает, как правильно загрузить и распаковать модель в папку Config.  

• Сергей завершает видео, подчеркивая важность правильной установки и настройки для успешного запуска Moki.  

• Необходимы текстовые инкодеры для понимания нейронными сетями православного английского языка.  

• Рекомендуется скачать оба инкодера: fp8 и fp16.  

• Инкодеры нужно поместить в папку models/clip.  

• Скачайте вариационный инкодер и поместите его в папку models/vae.  

• Рабочий процесс можно скачать и запустить через интерфейс.  

• Установите все необходимые файлы и настройте параметры.  

• Выберите модель и настройте параметры видео.  

• Укажите количество шагов и качество видео.  

• Запустите генерацию и проверьте результат.